在实验方面，我们的主要担忧之一是人们常常将政府实验等同于进行 RCT。虽然 RCT 无疑是验证假设并将其转化为可实施举措的重要组成部分，但如果对问题的理解不明确且需要重新设想机会空间，那么 RCT 的作用就会减弱。
有鉴于此，我们目前正在开发和测试一个新框架，引入“实验连续体”，该框架建立在该领域领先的实验举措的基础上并加以综合（见下图）。该连续体试图结合实验中分析和想象思维所激发的方法和方法——认为这不是“非此即彼”的情况。相反，需要应用不同学科的实验方法，如社会和自然科学、艺术、数据分析和设计。这特别是为了根据您对当前问题及其可能解决方案的了解来启用和系统地应用不同的实验方法（因此，连续体中的类别之间没有严格的划分，而是动态、流动和重叠的）。
持续的实验
“实验的连续性”（灵感来自多种资源，包括 丹麦设计中心的“设计政策实验”和 唐纳德·舍恩的“反思型实践者” ）。以PDF格式下载此图表 。
生成假设。通过生成多种变革假设来确定方向。
建立假设。制定和建立特定假设，以检验其潜在的价值创造。
验证假设。验证特定假设的适合性和功能，以便转化为干预措施。
在连续体的一端，概率和解决方案未知，需 IG 数据 要富有想象力的心态。连续体这一端的实验是探索性的，旨在确定新的框架以产生新的思维和行动（人们还可以使用系统解决方案映射，假设外部实验的速度大于内部实验的速度）。假设生成是由探索选项和问“如果……”驱动的。在连续体的这一端，成功的输出会导致发现有助于产生新假设进行测试的“预感”。推测设计是采用这一发现过程的方法的一个例子。
另一方面，在已知概率的情况下，活动重点在于证明决策的合理性和管理风险。这一领域由分析思维驱动，并采用严格的科学程序来验证可能的解决方案，然后再进行扩展。它通过测试一个既定的假设来驱动：“如果我们这样做，那么我们相信这会发生”。当这种假设在处理手头问题方面的有效性和有效性得到检验时，实验就是成功的。随机对照试验(RCT) 是这一领域经常使用的一种重要方法。
在探索各种选择和验证假设之间，有一类实验既需要想象力，也需要分析思维。我们称之为“反复试验”方法。这是为了强调，在实验过程的这一部分，成功的结果是识别、测试和/或挑战现有假设，并了解潜在解决方案的适用性和功能：什么可能有效（足够好），什么无效。测试假设是为了了解潜在解决方案的概率以及它可能产生的意外影响（好或坏）。原型设计是一种典型的方法，它遵循这种反复试验的方法，在早期阶段测试想法并快速从失败中学习。
总体而言，该连续体旨在强调成功的实验需要一个动态和反复的过程来塑造方向，为重新设计奠定基础并使决策合法化。而且，在整个实验过程中，需要提出不同的问题，需要注意的活动，以及需要使用的方法。
反思五：实验即文化变革
成功的试验不仅仅依赖于学习技术方法，实际上还意味着政府战略和运营层面决策文化的转变。在我们最近的一次谈话中，一位公务员解释了她最大的困境：“我不能告诉我的部长我不知道。没有准备好答案是完全不可接受的。你必须拿出一个明确的战略来保证解决方案。”
如果实验方法要变得有效和有影响力，就需要影响公共组织的专业文化。可以说：“我不知道，但我会尽力找出（最佳）解决方案”，这是可以接受的，也是安全的。从这个意义上讲，学习使用实验方法需要的不仅仅是学习技术方法，还需要在解决问题活动的一般认知和经验中更根本地应用（类似于 Zavae Zaheer 就实验平台所提出的建议）。
在Nesta Skills 团队中，我们目前正在开发学习机会和能力建设支持，重点是随着时间的推移发展一种新文化（另请参阅公共创新学习：下一步是什么？）。关注“文化”需要关注真正能够实现和创造有用行为改变的因素，并鼓励表达专业判断的新方式。这至少需要改变：
心态——构成一个人对自身角色、实践和潜力的理解的基本假设和观点。
态度——一种倾向于以特定方式感知和解决问题的情绪状态。
习惯——人们在履行职业职责时认为必不可少且有价值的基本行为和活动。
职能——政府的核心运营任务（即如何制定政策、采购等）通常不受质疑。
环境——影响决策方式以及如何实现和授权开发过程的因素和要素。
这些要素显然不是一夜之间就能改变的，而是需要在较长时间内不断在实践中学习和忘却。在政府创新方面，一如既往，行动倾向对于促进文化变革至关重要。为了帮助指导此类努力，我们正在制定一些（重新）设计原则，这些原则可能在使思维方式、态度、习惯、功能和环境更适应实验的过程中提供有用的支持（见下表）。