首先，我们似乎即将结束一个漫长的数据集中和整合周期。基于云计算的复兴取得了惊人的成功，使传统 数据仓库 而 ELT 则代表着顶点，而不是新时代的开始。如果你仔细观察，就会发现转折点正在发生。我知道数据分析和集成领域至少有六家重要的初创公司正在提出一个近期愿景，即以新的方式集成数据；它们都持有一个普遍的观点，即正如我上面所说的，数据集成也需要从存储层转移到计算层。
其次，人们对这个整合时代对企业的影响 哥伦比亚电话号码数据 来越不满。这些影响包括不对称、不切实际的云成本。例如，入口费用是免费的，而出口费用却在持续增长。他们还担心供应商锁定和云成本普遍增长。在某些特定市场，他们担心竞争公平性。企业客户开始广泛反击。
第三，数据回流正在增加，这表明基于云的数据管理需要考虑这种反周期趋势。人们很容易只看数据回流的数量，并将其与流入云端的数据资产数量进行比较，就忽视数据回流。我认为这是错误的，因为比任何特定数据集所在的位置更重要的问题是：企业必须考虑多少个不同的数据环境才能用数据分析来产生洞察力？