浪费时间
整理数 的数据需要花费大量时间。雇佣更多数据管理员和分析师可能不是最有效的方法。 估计 一家拥有 名数据工作者的公司每年要浪费相当于 万美元的时间寻找相关数据—— 使这项任务变得更加困难。数据分析师应该分析数据，而不是翻找旧的、冗余的或琐碎的文件。而且问题并不仅限于数据工作者。如果普通员工由于 或过时的信息而犯错，可能会进一步降低工作场所的生产力或更糟的情况。
数据分析依赖于复杂的搜索工具。为了发现 喀麦隆电话号码数据 数据的价值，企业需要强大的工具组合来定位数据——无论它在哪里。大多数公司没有意识到他们目前的数据搜索方法无法访问分布式信息，也无法提取数据中的暗信息和无用信息 非结构化文档 – 严重限制了其数据处理能力。此外，许多工具只能查找元数据，无法进行深度搜索，通常需要将数据的副本导入专有系统，然后才能开始理解数据。对于某些人来说，这简直是成本过高。
智能数据管理平台必须允许您查找、移动或删除业务中的 和暗数据。此类工具可以扫描和标记整个企业的数据，无论您的数据是存储在本地、服务器上、边缘还是云中，并且必须高效地完成此操作（即，无需大量增加数据基础设施或绕过现有的安全措施）。
了解数据后，您就可以分析并确定哪些信息可以丢弃，哪些信息应该保留。可以快速识别和解决文件之间的冲突。此外，还可以对员工的数据进行索引，打破数据孤岛并防止进一步重复 数据，更重要的是，这些数据易于搜索，因此您可以利用其价值。您必须了解数据所在的位置，才能在业务生命周期内实现盈利并保持高效。