业务问题： 银行贷款人员希望根据贷款金额、每月还款分期、就业年限、拖欠次数、年收入、债务收入比等属性来预测贷款申请人是否会拖欠贷款。目标变量将是“过去的违约状态”，预测类别将包含值“是或否”，表示“申请人是否可能违约不太可能违约”。
商业利益： 一旦分配类别，银行 巴林电话号码数据 将拥有一个贷款申请人数据集，每个申请人都被标记为“可能不可能违约”。 ，银行可以轻松决定是否向申请人提供贷款以及提供多少信贷，以及根据所涉及的风险量确定每个申请人有资格获得的利率。
用例
业务问题： 医生希望根据血压、血红蛋白水平、血糖、处方药以及当前和以前的治疗等各种属性来预测患者疾病成功治疗的可能性。目标变量将是“过去的治愈状态”，预测类别将包含值“是”或“否”，分别表示“容易治愈不容易治愈”。
商业利益： 根据患者的概况以及当前和以前的治疗和药物情况，医生可以确定成功的概率并改变治疗药物。
分类分析可以帮助组织根据客户、患者、产品或对企业成功至关重要的其他主题或目标的属性和变量来预测结果。