随着“大数据”的激增，标准化数据的挑战也随之而来。对于大多数组织来说，从使用不同语言的多个不同系统中提取数据，然后以有意义的方式格式化这些信息可能会变得乏味。从某种程度上来说，让系统相互交流的能力往往是最简单的部分。最困难的部分是找出确保一致性、质量和持久性的最佳方法 数据治理。
当我们在零售业中实现数据一致性时，明智 塞浦路斯电话号码数据 的做法是研究其他行业，以了解标准化是什么样子。在电信和能源行业，由于法律规定（即打破垄断）和道德要求（即公平交换数据），必须有标准的数据交换流程。虽然零售业并不完全符合这一模式，但我们可以从高度标准化的行业中汲取一些元素，并将其应用于我们自己的领域。
每个零售商引入标准数据模型的方法看起来都有些不同，但重要的是要有一个可以应用的标准格式。例如，久经考验的电子数据交换 格式在零售业中经常使用。虽然它被认为是过时的，但 是零售商相互沟通和保持商品流通的一种行之有效的方法。根据组织的成熟度，标准化模型会有所不同。