该网站需要分析用户点击的内容以显示相关产品，并在加载网页所需的时间内展示这些产品。因此，这些数据确实需要实时评估，类似于为信用卡欺诈算法或自动股票交易模型提供的数据——所有基于计算机的决策模型在运行时都几乎不需要人工输入。
对于需要人工处理数据的情况，公司可以通过每小时左右批量处理这些数据来节省大量成本和资源。 每周状态时不需要知道有人要求提供更多信息的确切时间 他们可以经过几分钟（甚至几个小时）的 柬埔寨电话号码数据 批量处理后获得这些更新。
实时处理与批处理并不相互排斥：有时，公司需要即时、未经验证的数据来快速获取快照，同时使用单独的流来捕获、清理、验证和构造数据。公用事业公司的数据可以满足多种不同的需求。对于时刻监控能源使用情况的客户来说，跟踪实时用电量的未处理流是必不可少的。公用事业会计系统需要每小时查看一次数据，以与当前能源价格相关联。月底账单的数据需要经过彻底审查和验证，以确保客户账单上不会出现异常数据点或不准确的读数。分析越多，视野就越大，干净、经过验证和结构化的数据对公用事业公司就越重要。 数据科学 团队。