计算机视觉它是机器像人类一样观察事物的能力。其目的是模仿人类的视觉，可以捕捉物体的反射光，识别周围的环境，分析信息并将其存储在记忆中。
在计算机视觉中，机器也能够做到这一点，并能根据所看到的内容做出智能决策。
现在您了解了营销中使用的主要人工智能技术，让我们看看如何将这些技术应用于实践以及公司如何利用人工智能的潜力。
产品和服务推荐Spotify 和 Netflix 是个人推荐方面的专家。两个 比利时 移动数据库 平台都试图了解用户的行为和兴趣，以便提出他们真正喜欢的建议；当然，这背后是人工智能。
Spotify 和Netflix都由大数据驱动，平台内部和外部的大量数据都用于提供算法，以磨练算法的知识并做出更好的推荐。
这样，平台上庞大的目录对用户来说就会变得更有趣。
与此同时，Spotify 的亮点是“每周发现”播放列表，其个性化的 30 首歌曲推荐几乎总能让您满意，对吗？
这些建议基于三种模型的交叉：资料来源： 哈佛商学院
协同过滤模型：这些模型处理有关类似平台的其他用户的用户行为数据。
自然语言处理模型：这些模型处理有关互联网用户对 Spotify 目录的评价的数据。
音频模板：处理来自 Spotify 目录的原始音频文件。