绘制裂痕和差距的地图并不难，而且可以发现哪些地方需要治理但却缺失治理。现在这样的情况太多了。
以下是几个例子。其中之一就是长期护理，尽管其重要性日益凸显，但目前仍缺乏充足的资金、监管、信息和导航工具。与之形成鲜明对比的是急性医疗保健，尽管存在诸多问题，但其制度和治理却十分丰富。
第二个例子是终身学习和培训。同样，缺乏有效的机构来提供资金、指导、政策和解决问题，这与机构丰富的小学、中学和高等教育领域形成了鲜明的对比。福利的情况也大不相同，缺乏适合为从事不稳定工作的人们提供支持的机构。
我对另一种漏洞尤其感兴趣：缺乏合适的机构来处理数据和知识（无论是全球、国家还是地方层面），因为这些数据和知识如今主宰着经济和日常生活的方方面面。在一个又一个领域，将数据集连接起来、将人工智能和人类智能连接起来以发现模式或预防问题有着巨大的潜在好处。但我们缺乏任何机构，它们既没有技能也没有权威来做好这件事，尤其是没有机构能够仔细考虑潜在利益和潜在风险之间的权衡。
医疗保健就是一个明显的例子。将数据集联系起来，可以 中国电话号码数据 更好地针对糖尿病或癌症采取行动，这显然有好处，如果这些数据集能够整合人们自己的经验和见解，以及系统产生的经验和见解，那就更好了。但谁应该做这件事？谁是可信的？他们应该如何负责？ NHS 从一开始就拥有良好的信任基础，但它缺乏任何机构来扮演这一角色，因此不断遇到问题。
警务工作也存在类似的问题。我们开始看到新平台的出现，这些平台将警务数据和公民生成的数据连接在一起，观察犯罪，共同采取行动处理或预防犯罪。但问题又来了，谁应该为此负责？我们可以信任谁来处理往往复杂的判断和权衡？
就业也是如此。将多个就业和技能数据集（尤其是在地方层面）联系起来，并实现我所说的就业和职业“谷歌地图”，可以帮助任何人从他们现在的位置导航到他们想要去的地方，这将带来巨大的收益。但世界上还没有哪个机构能够既胜任又合法地做到这一点。
“我们很快就需要一系列新机构来处理从互联网治理到跨境数据流和网络安全等所有事务”
在每种情况下，任务都是协调、管理和创造价值——同时兼顾道德和合法性。人们提出了各种数据信托和数据协作的提案。私营公司尝试了自己的权宜之计——从英国的Google DeepMind和Babylon Healthcare，到北美的Sidewalk Labs——但通常都发现了其合法性的局限性。创建数据信托来填补这一空白有很多选择——有些专注于研究，有些专注于交通，有些是公私合作伙伴关系。关键的考虑因素是，它们的设计方式应该有助于建立信任。
在全球层面，漏洞更加明显。我们很快将需要大量新机构来处理从互联网治理到跨境数据流和网络安全等所有事务（我曾在《金融时报》上写过一篇关于其中一篇的文章）。欧盟正在引领潮流，部分原因是它几乎是唯一一家具有思考这些事情的认知能力的跨国机构。当前民族主义回归的众多悲剧之一是，它使这些机构的建立变得更加困难。
更重要的是对极端风险的全球治理——现有机构部分涵盖了流行病，但我们缺乏任何可靠的治理来保护世界免受新一代毁灭性武器的侵害，无论是失控的生物武器还是杀手无人机。
虽然当前的民粹主义浪潮正在推迟必要的改造任务，但这可能是未来十年公共和社会创新的关键领域。至少目前，这些天坑正在恶化，而不是改善。在某种程度上，这是对领导力和治理的终极考验——重塑机构以适应时代最重要的挑战的能力。但谁真的能胜任这份工作呢？