除非您一直生活在与世隔绝的地方，否则您可能已经花了一些时间在 Amazon、Netflix 或 Spotify 等网站上。回想一下您上次使用这些平台的时间。
也许亚马逊为您的新 Kindle 设计了一个漂亮的外壳。或者也许您打开 Netflix 后发现第一个推荐的功能正是您想要的——就好像公司能读懂您的想法一样。
这些公司通过向新老客户推荐产品来提高自己的知名度。它们可能是周围最大的企业之一，但这并不意味着您的企业不能效仿。
您也可以使用个性化的产品推荐来加强您的客户群并发展您的业务。
什么是个性化产品推荐？
正如您所预料的，个性化最重要的方面产品推荐就是它们 科特迪瓦手机号码数据 都是个性化的。这意味着客户从您的网站和营销材料收到的任何产品推荐都是与他们相关的且有用的。为了实现这一目标，像贵公司这样的公司需要利用有关过去和当前用户行为的数据。
现在，专用应用程序和电子商务平台可以更轻松地创建个性化的产品策略。
电子商务产品推荐引擎的方法
无论您使用哪个平台，实施产品推荐主要有三种方法。
协同过滤
直观地讲，您网站的访问者被分为首次访问的客户或回访的客户。首次访问者是最难建立推荐的——你没有过去用户的数据来获取见解！
此类推荐是为您的电子商务网站的唯一访问者创建的。所有建议均基于您可用的整个用户数据库。这意味着每个新用户都会直接看到畅销书。
但当用户浏览你的网站时，平台将能够开始将他们细分为偏好配置文件或买方。偏好资料可以基于购买历史、地理位置、年龄和观看设备等信息。当然，您不需要一开始就掌握所有这些信息。