全球卫生危机考验了我们现有体系的极限，凸显了集体行动对于紧急情况下的准备、创新和决策至关重要。
现在是时候停下来，评估当前人工智能的发展轨迹将我们带入的未来，并努力实现另一种愿景。通过这样做，我们将能够更好地应对下一次全球紧急情况，无论它是与健康、经济还是气候危机有关。这将需要建立一个强大的证据基础，同时试验如何引导人工智能帮助我们一起更聪明地思考和行动，并将开放的机会和利益传播到整个社会。这还需要大量的想象力——我们需要开始讲述关于人工智能未来的不同故事。
其中大部分都是未知领域，没有明确的正确答案。我们正在进行实验，无论是尝试新的数据科学方法，还是通过资助将人工智能和 CI 以新的方式结合在一起，因此我们可能会在此过程中遇到一些失败。这项工作的雄心和范围，以及人工智能在许多行业和不同类型的专业知识中的普及性，意味着我们需要与我们合作实现这一愿景的盟友。
如果我们的人工智能系统能够在更好的监督下建立，并针对与人们息息相关的问题，例如协调社会保障资源或减少社会经济不平等，我们或许能够更快地适应并减轻新冠病毒带来的不同影响。改善教育
这次疫情及时提醒我们，健康才是我们的财富。人们正在体验到一种真正的社区意识。例如，Connection Coalition就是与 Jo Cox 基金会、Nesta 等组织合作成立的，旨在促进人们在保持社交距离时保持社交联系。我们知道，隔离会影响幸福感、心理健康和恢复力。
因此，如果有潜力从这场危机转向更好的学习方式和 伯利兹电话号码数据 新的教育方法，我们可以利用哪些未充分利用的资产，又应该停止做什么？
我们需要为这些古老的问题找到新的解决方案。我们还需要测试这些解决方案是否有效以及在什么情况下有效。这就是 Nesta 和教育部合作建立Edtech 创新测试平台以支持创新技术的原因。该计划旨在建立更智能的证据，帮助学校和学院了解哪些工具可能有助于解决他们的具体挑战。例如，Skills Builder正在帮助学生培养年轻人的创造力、解决问题、人际交往和沟通技巧等基本技能。学生正在使用个性化学习工具（如HegartyMaths、Mangahigh、Century Tech和Seneca Learning）在封锁期间继续学习，这些学习者拥有设备、动力和支持来使用这些工具。
教育创新就是在有效实施有充分证据的解决方案和在不同情况下进行试验以找出有效方法之间找到适当的平衡。教育机构需要更好地了解证据，并找到方法来降低尝试新解决方案解决特定问题的风险。一些勇敢的学校领导者质疑长期以来围绕课程、评估和教学法的假设，以创建新的学校模式。一些在这方面做得很好的地方包括美国的High Tech High和英国的School21（伦敦）、XP School（唐卡斯特）和Awen Project （威尔士）。