毫無疑問，交叉銷售和追加銷售是增加電子商務銷售額和提高平均訂單接收量的最有效策略。為了實現，它們需要動態產品推薦系統，在第一種情況下，該系統將向潛在客戶推薦與其上次購買不同但互補的類別的產品，而在第二種情況下，它們將向用戶展示推動用戶的產品為您購買的產品花更多的錢。
但建議是如何制定的呢？讓我們澄清一下。
產品推薦：每個追加銷售和動態交叉銷售策略的基礎。
顧名思義，產品推薦是購買推薦，其中根據與購買行為相關的數據或特定事件的發生，為正在瀏覽網頁、應用程式或電子郵件的每個用戶動態填充產品，從而提供個性化的購物體驗。向客戶展示的產薦 工作職能電子郵件數據庫 引擎管理，該引擎根據輸入資料選擇最合適的產品進行展示。產品推薦應被視為所有希望向客戶提供個人化購物體驗的公司的基本活動。我們深知，個人化使用者購買體驗是電子商務世界的基礎：想想看，根據埃森哲進行的一項研究，91% 的消費者更有可能購買被認可和記住的品牌的產品，並且提供相關產品推薦。
因此可以說，今天的消費者期望在使用網路時獲得個人化的體驗
為用戶提供個人化瀏覽體驗的公司往往會看到銷售額成長 19%，而超過 56% 的用戶選擇重新造訪為他們提供購買產品建議的網站。 Netflix 最近宣稱其個人化推薦引擎價值至少 10 億美元並非巧合，最著名的例子當然還是亞馬遜：根據該公司自己發布的數據，超過 35% 的總收入來自購買。