最好的办法是利用我们提到的

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统计和分析确实是一门科学，而 A/B 测试涉及这两方面，因此很快就会变得非常复杂。网上有一些非常 技术性的 文章，介绍如何用数学方法确定测试的正确样本量和持续时间。

一些工具，使 A/B 测试变得更加容易。


Behave.org收集了大量 A/B 测试案例研究，让您可以猜测“哪个版本获胜？”。这是查看多种不同类型的测试及其结果的好方法。

我们有获胜者！
一旦您运行完测试并收集了足够的数据，您就应该能够确定两个选项中的哪一个更成功（或更不成功）。

根据结果​​，您可能需要调整测试并再次运行，或者选择获胜者并使该测试成为您的产品或网站的永久组成部分。

改进通常是迭代的，随着时间的推移，微小的调整就会产生巨大的变化。

成功运行第一个测试后，您可能会想到要使用拆分测试收集的其他见解。正如标签所说，重复进行。

下一步
您可以运行许多不同的测试，这些测试为您提供同样有价值的信息，以帮 新西兰电报数据 助您改进网站或产品。

点击图（或热图）已经存在很长时间了，可以与 A/B 测试结合使用，也可以单独使用。

顾名思义，点击图是一种测试，可以向您显示客户在您网站上点击的位置。衡量此类活动可以向您展示人们如何使用您的网站或应用，并帮助您找到需要进行更改的地方。

市场上的一些最新工具是会话跟踪应用程序，例如FullStory或Pendo，它们可以详细显示客户如何使用您的网站。您可以实时观察用户点击、滚动和浏览您的网站。

这些类型的测试非常有价值，因为它们不仅显示用户点击的位置，还显示用户如何与您网站上的内容进行交互，并捕获诸如“无效点击”之类的内容。