网络钓鱼攻击的个性化：通过分析来自社交网络或其他来源的数据，人工智能可以创建令人信服且有针对性的电子邮件或消息，从而增加成功的机会。
创建多态恶意软件：这些恶意软件不断改变其特征以逃避传统的检测工具。
自动化漏洞扫描：黑客可以使用人工智能算法快速识别系统中的漏洞并据此制定攻击计划。
人工智能绕过安全系统
人工智能可以让网络犯罪分子精准利用漏洞来绕过最复杂的防御系统：
实时漏洞分析：黑客使用预测模型在安全系统修补之前发现其中的弱点。
生物特征欺骗：利用深度伪造等技术，可以通过生成令人信服的、经过操纵的抵御利用人工智能的攻击至关重要：数据来欺骗面部或语音识别系统。
垃圾邮件过滤器逃避：人工智能算法通过学习规则来生成绕过过滤系统的内容。
这些策略不仅会导致敏感数据泄露，而且使攻击更加隐蔽和难以检测。
利用人工智能破解密码
黑客正在利用人工智能功能来加速和改进密码攻击：
通过人工智能算法进行高级解密：由机器学习模型驱动的暴力攻击可以在几秒钟内测试数十亿种组合，使弱密码变得过时。
改进的字典攻击：人工智能可以分析已经被破坏的密码数据库并推断未来攻击的新模式。
声音攻击：通过分析按键产生的声音，人工智能可以重建输入的密码，这使得这种黑客方法既创新又强大。
如何保护自己免受人工智能网络攻击？
利用人工智能（AI）的网络攻击变得越来越复杂。为了保护自己，企业和个人必须采取主动措施并依靠先进的工具。以下是加强安全性的最佳策略。
企业和个人的最佳实践
使用强大而独特的密码：组合字母、数字和特殊字符。避免使用常用词语或个人信息。
采用密码管理器：Dashlane 、LastPass或Google Password Manager等工具允许您可靠地生成和存储安全密码。
启用多因素身份验证 (MFA) ：该协议通过要求通过第二台设备或生物特征数 巴林电报数据 据进行验证，增加了一层额外的安全性。
限制不必要的访问：对于企业来说，根据员工的角色限制其权限，
了解计算机安全标准
应对基于人工智能的攻击的技术解决方案
一些基于人工智能的工具提供了针对复杂攻击的高级保护：
预测分析系统：这些工具使用机器学习算法实时检测网络行为异常。
智能垃圾邮件过滤器：这些过滤器集成到Microsoft Defender等解决方案中，可以通过分析网络钓鱼电子邮件的模式和内容来识别网络钓鱼电子邮件。
入侵检测和响应 (EDR) 系统：这些由人工智能驱动的平台有助于在威胁危害系统之前检测并阻止威胁。
数据管理工具：人工智能有助于映射、加密和保护敏感数据，同时遵守GDPR等法规。
培训和对新威胁的认识
有效的防御还需要更好地了解与人工智能相关的网络攻击：
员工意识：提供有关网络钓鱼技术、深度伪造和其他新兴攻击的培训。
网络攻击模拟：进行内部测试以评估您的组织对模拟威胁的响应能力。
定期更新知识：通过参加专门的会议或网络研讨会，关注网络威胁和解决方案的发展。
个人计划：鼓励学习网络安全基础知识以识别风险，特别是在使用社交网络或联网设备时。
人工智能作为防御武器
人工智能（AI）正在成为保护 IT 系统免受日益严重的威胁的重要工具。凭借其分析和学习能力，它提供了预测、检测和应对网络攻击的创新解决方案。