人工智能可以预测气旋发生的可能性，但需要专家来翻译这些信息并清楚地传达给当局。麻省理工学院研究员 Kerry Emanuel 表示：“人工智能与人类之间的合作对于最大限度地发挥这些进步的积极影响至关重要。 »
因此，GenCast 是一种有价值的辅助手段，而不是一种神奇的工具。
能源成本问题
然而，GenCast 的设计存在一个主要缺陷：它的碳足迹。人工智能模型需要大量 澳大利亚电报数据 电力，虽然 DeepMind 设计的GenCast比传统模型更节能，但问题仍然存在。
人工智能模型的能源消耗越来越受到关注，特别是在每吨二氧化碳排放量都很重要的情况下。 DeepMind 表示正在积极努力将这种影响降至最低，包括优化算法和探索可再生能源。
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