Handfield：确实如此。我们正在转向构建受信任、受保护的数据库。将它们视为具有规则的基于云的数据湖。并非任何人都可以提供数据。并且对于谁可以从数据湖中提取数据有管理规定。
数据治理是采购分析金字塔的基础。再上一层是商业智能。这是一个技术驱动的分析和决策过程。这是人工智能开始进入这一过程的地方。如果没有人工智能，分析进入数据湖的数据流将非常困难。只要我们能够自动化采购分析，那就是一件好事。
位于三层金字塔顶端的是商业分析。它需要商业智能的输出才能运作。商业分析评估 荷兰电子邮件清单 供需趋势，以对未来的采购义务和供应商关系等产生新的见解。将供需特征联系起来并预测供应链如何运作的能力是采购分析的真正极致。
NextGen Supply Chain：采购分析目前关注的一些领域是什么？
Handfield：我现在要指出五项风险。正如你所看到的，这些风险会逐渐变得更加复杂。
最基础的是简单的采购，然后是支出分析。然后是合同管理问题，当然，合同管理包括各个国家/地区的风险敞口，甚至包括原材料。
供应商风险也是其中的一部分。例如，自然灾害如何影响供应链？当然，还有企业战略。如何构建供应链以获得企业优势？
NextGen 供应链：为什么这一切都很重要？
Handfield：我们正在进入一个新环境。从云到人工智能的下一代技术将对改变公司管理采购的方式产生重大影响。那些首先弄清楚如何使用这些技术的人将抢占先机。展望未来，一切都取决于如何获取可以做出预测的信息，让您领先于竞争对手。
NextGen 供应链：您认为未来几年采购分析将呈现什么样的发展轨迹？
汉德菲尔德：就像我说的，我们还处于非常早期的阶段。这意味着领先的公司将在未来五年内建立卓越中心。这些中心将试行如何管理和使用数据来推动分析。而年轻人将是实现这一目标的重要组成部分。
就早期取得的成果而言，追求轻松的胜利是可以的。一旦人们开始意识到采购分析能给他们的供应链带来多大的帮助，他们就会要求更多。实时数据将成为我们在供应链中的新指纹。