编者注：《供应链管理评论》将于 2024 年推出一系列新的在线专题，其中包括学院。学院将于每月第三个星期三在 scmr.com 上在线发布，探讨供应链内的教育。如果您对未来的主题感兴趣，您可以在我们的编辑日历上查看即将推出的主题的完整列表。
在供应链高等教育中，学生们正在学习使用ChatGPT等生成人工智能 (GenAI) 。随着他们对这项技术的经验越来越丰富，习惯、期望和 GenAI 最佳实践也逐渐显现。随着供应链组织聘用我们的毕业生，这些规范将跟随他们进入职场。高管们应该了解 GenAI 在供应链高等教育中的应用方式，以便更好地了解新毕业生可能带来哪些能力。
通过让非数据科学家更容易接触人工智能，GenAI 有可能提高生产力、改变流程并增强供应链合作伙伴之间的关系。颠覆性技术不断涌现，但自互联网以来，还没有哪项技术对教学和学习产生如此巨大的影响。供应链教育中的 GenAI 最佳实践正在涌现。为了将它们转化为实际指导以实现潜力，行业和学术界必须建立合作伙伴关系来研究该领域的技术。
GenAI 在工业中的应用
根据Gartner 最近的一项调查，近一半接受调查的公司计划很快投资 GenAI。考虑到微软现在将 Copilot作为其企业产品套件的一部分提供，GenAI 在供应链管理中的应用速度可能会加快。与任何新技术一样，“它将如何创造供应链价值？ ”这一关键问题仍有待解答。供应链经理们看到新技术不断涌现，有望从颠覆到革命。通常，随着这些技术未能实现崇高的期望，夸张的论 哈萨克斯坦邮件列 调会逐渐消退，导致犹豫或怀疑。
供应链组织已经开始接受 GenAI。
GenAI 也有类似的看法，坦率地说，这是有道理的，因为即使是像 OpenAI 的 GPT-4 这样的尖端模型也会出现幻觉（注：根据休斯幻觉评估模型(HHEM) 排行榜，截至本文撰写时，GPT-4 的幻觉发生率最低）。这些风险是正在进行的研究领域，未来的突破可能会降低发生率。然而，这些幻觉是否可以消除仍是一个悬而未决的问题，因为导致 LLM 产生幻觉的原因也是导致他们产生狡猾反应的原因。
供应链学术界的 GenAI
高等教育对 GenAI 的犹豫部分源于对学术不端行为的担忧。一项常见的政策是彻底禁止在课堂上使用这项技术。AI 检测器可用于判断学生的作品是原创还是 AI 生成的，但这种工具并不可靠。出于这个原因，OpenAI 停止了自己的 AI 检测器，一些检测公司（如Originality.ai）甚至建议不要在学术不端行为调查中使用它们。研究还表明，检测器对非英语母语作家有偏见。鉴于能够以更“人性化”的语气重写 AI 生成内容并通过 AI 检测的工具的兴起，很明显，禁止在课堂上使用 GenAI 会导致军备竞赛，从而加剧学生和教授之间的不信任。这种环境还造成了这样一种情况：学生无法尝试使用 AI，因此无法了解何时以及何时不信任它。简而言之，如果这些学生不了解 AI 能做什么和不能做什么，那么他们进入职场时就会处于不利地位。