人工智能(AI)将成为对即将到来的工业革命产生重大影响的关键技术。大型的、也许是必不可少的企业级基本模型的出现,例如来自 OpenAI(例如 GPT-4)或 Aleph Alpha(例如 Luminous 系列)的模型说明了这种发展。尽管使用此类技术的潜力显而易见,但新的风险向量也同样多种多样。因此,除了下一代AI模型的出现之外,监管工具的出现也值得观察。凭借《欧盟人工智能法规》(VO),即《欧盟人工智能法案》,欧盟在全球范围内占据领先地位。但美国和中华人民共和国等其他大国呢?在我的博客文章中,我想展示它们的差异和相似之处。
如果你比较美国、中华人民共和国和欧洲之间监管人工智能或人工智能系统的方法,乍一看它们似乎非常不同。然而,一个重要的共同点是所有方法都是在 2016 年左右的同一时间创建的。我的同事克 医疗邮件列表 里斯蒂安·哈默(Christian Hammer)已经在他的博客文章“未来就是现在!”中谈到了欧洲的做法。今天我们正在塑造明天的世界。下面我想重点谈谈美国和中华人民共和国的做法。欧洲人工智能监管只是相对使用,以使差异透明化。然而,这需要粗略的了解,例如上面提到的博客文章的内容。我们从美国开始,它采取了更加自由的态度,然后是中华人民共和国,它采取了非常快速和严格的态度。
美国的人工智能监管——自愿做正确的事
到目前为止,美国已经制定了一些人工智能法规,但它们并不是整体执行的,而是在联邦的基础上执行的。在地方层面,针对人工智能决策等某些焦点问题出现了各种法规,例如纽约的招聘和奖金计算或加利福尼亚的自动驾驶汽车。已经有自上而下的尝试通过《算法责任法案》来监管人工智能——但这在 2019 年和 2022 年失败了。相比之下,美国标准机构国家标准与技术研究所 (NIST) 委托政府进行人工智能风险管理框架(AI RMF)发布。本文件的内容不具有法律约束力,但旨在作为自愿实施的建议。在美国,人们相信市场普遍愿意满足高质量标准,这一方面源于各公司自身的竞争野心,但另一方面也可能是由市场需求驱动的。最终,美国的做法似乎相当分散,尽管 FTC(联邦贸易委员会)和 FDA(食品和药物管理局)最近打击 ChatGPT 的活动非常有趣。
美国和中华人民共和国的人工智能监管 - 对您自己的全球 IT 组织的影响
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