随着机器学习和神经网络支持的聊天机器人处理更多信息并收集有关用户行为的有价值数据，它们变得更加智能。然而，这些虚拟代理需要接受培训、适应您的技术堆栈并进行监控。化妆品品牌丝芙兰 (Sephora) 使用 AI 聊天机器人 Kik 与其客户建立联系，并进行实时影响者互动以提高参与度。
另一方面，基于规则的聊天机器人则更简单。它们可以在几分钟内轻松完成设置，使品牌能够为其客户提供 24/7 全天候服务。
无论您使用支持人工智能的聊天机器人还是 Sprout 等基于规 奥地利 WhatsApp 列表 则的聊天机器人，即使您的营销团队不在，您也可以通过回答产品查询、提供建议并引导用户完成销售渠道，从而成倍提高效率。还有什么比这更好的客户支持呢？
社交绩效分析已成为品牌整体战略的重要组成部分。高达 60% 的营销人员计划根据收入影响来衡量和量化社交活动的价值，以实现 2024 年的业务目标。
鉴于领导团队越来越多地参与品牌的社交引擎，32% 的营销人员表示，他们现在每周与执行领导层分享社交指标。
数据可视化突出显示了《2023 年社交社会指数》的统计数据，报告显示 32% 的营销人员每周与他们的执行领导层分享社交指标。
Sprout 等 ML 模型可在几分钟内自动准确地测量定量和定性社交指标，从而节省您数小时的手动参与和绩效分析时间。这对于想要提高社交媒体投资回报率并驾驭社交媒体不断变化的格局的营销人员来说是个好兆头。
7. 情感分析
营销人员正在转向情绪分析来评估围绕其品牌的评论、帖子和对话中表达的语气和情绪，以确定它们是积极的、消极的还是中性的。根据《社交媒体现状报告》，考虑到 44% 的营销人员使用情绪挖掘来了解客户反馈并改进他们对问题的响应方式，这是一项关键的人工智能功能。