投资整体且可持续的方法，而不是孤立的解决方案
相应数字化之前的流程分析和优化
制定医院特定的数字化战略，包括与各利益相关者（例如医务人员和护士）共同创造性地调整解决方案
医疗专业人员尽早参与规划和实施阶段，与 IT 专家密切沟通，包括适当的培训和加强数字能力
透明地传达变革的需要
数字工具的简单且用户友好的可用性，包括 UX/UI 专业知识
修订和定期审查 IT 安全概念，以便为可能的网络攻击做好准备，并最大限度地减少流程中断和停机时间，包括提高认识
当前核心主题：互操作性、平台和云解决方案
由于系统不可互操作，医疗数据的可用性以及医疗保健系统参与者之间的通信常常达到极限。日常护理中的双重记录也可能是由于内部互操作性问题造成的。
因此，互操作平台（另请参阅adesso Health Stack）目前被视 ameriplan电子邮件信息 为医院 IT 基础设施通常不透明的“游戏规则改变者”。该基础设施通常由众多子系统、单独的内部开发以及来自不同来源的专有软件组成。
总体目标是实现跨 IT 系统和部门的数据交换，这也是在远程信息处理基础设施 (TI) 框架内实现的。 gematik GmbH 充当互操作性协调点，并与 INTEROP 委员会的专家密切合作。
为了实现这一目标，每家医院还必须协调跨接口的内部信息交换，例如通过汇集诊所所有信息的数据平台。这些平台还构成了合理使用人工智能（AI）的基础，而人工智能（AI）的基础是高质量数据的可用性。
基于云的信息系统在这方面提供了显着的优势，并且现在也可以根据当前的数字化法案草案用于医疗保健领域。
句法和语义清晰的医疗数据的标准化交换对于进一步的数字化使用至关重要。为此，由BMBF资助的医学信息倡议（MII）为此数据开发了标准化的电子交换和使用格式（HL7标准FHIR中的MII核心数据集）——这是实现高效、数字时代的可互操作且安全的医疗保健。
未来医院 4.0 和人工智能 (AI) – 更好医疗的机会？
人工智能目前是所有行业中一个极具爆炸性的话题，我们的GenAI团队经常在 adesso 博客中强调这一话题。鉴于人工智能的快速发展，它有望从根本上改变医疗保健领域。我们正处于医学新时代的开端。 “医院4.0”一词经常在这种情况下被提及。其特点是智能健康，即医务人员和患者的智能联网，包括可穿戴设备和传感器、个性化医疗以及人工智能的增加使用。
这些发展为人工智能在医院中的众多未来应用开辟了道路，例如：
医疗保健专业人员的临床决策支持系统，包括应急管理系统
人工智能支持通过模式和异常识别对影像诊断、病理和皮肤病学结果进行评估
个性化医疗，例如使用数字双胞胎和遗传数据
通过生成式人工智能/自然语言处理自动合并信息以生成出院信
人工智能辅助手术机器人可提高复杂手术的精度
疾病的预测分析和风险评估（例如用于出院后治疗、术后管理或早期发现谵妄风险）
使用人工智能执行行政任务和资源管理：
编码、控制、物流、人员/值班规划、手术规划、预测患者流量和床位规划、优化医院流程
在医疗技术中使用预测性维护来预测维护需求并最大限度地减少停机时间
人工智能与医院的实际融合仍处于起步阶段。尽管许多人工智能初创公司正在进入医疗保健市场，但许多提供商仍然缺乏随机对照研究。尽管如此，事实证明，人工智能在某些医疗领域比人类更强大。概述产品和可能的用途的复杂性不断增加。