BI 如何使小型企业受益?
Posted: Tue Jan 21, 2025 3:46 am
商业智能如何发挥作用?
商业智能提供了一系列广泛的分析应用,包括协作 BI、移动 BI、开源 BI、SaaS BI、运营 BI 和实时 BI。该技术不仅用于收集情报,还用于以可快速掌握的方式理解数据。
这是通过可视化应用程序来创建信息图表和设计图表来实现的。BI 还提供仪表板以及绩效记分卡。本质上,关键绩效指标和业务指标在显示为可视化数据时更容易理解。
许多小型企业不愿意将 BI 付诸实践。这不仅是因为设置 BI 成本高昂且 秘鲁whatsapp 数据 耗时,还因为他们不清楚使用它的好处。以下是 BI 可以物有所值的一些原因:
做出明智的决定变得更加容易。
这是增加收入的结构化方式。
它增强了相对于行业中其他参与者(包括大型企业)的竞争优势。
它提高了他们的业务运营效率。
它提高了他们的客户服务质量。
这些成就可不小。它们是企业成功和繁荣的关键因素。没有 BI 的数据分析尝试是笨拙的。例如,信息通常以 Microsoft Excel 电子表格的形式列出。收集数据非常耗时,而将数据以易于理解的方式汇总起来则非常繁琐。
此外,结果并不总是准确或有见地。虽然 Microsoft Excel 有很多出色的用途,但它就像在需要凿岩机时使用锤子一样。对于更大的任务,例如将公司提升到一个新的水平,您需要更大、更好、更快、更高效的工具。
仔细想想,数据分析失败可能会导致盈利与亏损,或适度盈利与惊人成功之间的差异。例如,如果分析正确,可能会发生以下两件大事:
您可以深入了解行业趋势并发现原本会错过的营销机会。
您可以了解客户对您的公司的需求和需要,这些信息可以帮助您重新设计您的业务以吸引更多的客户。
相关文章: 信标正在召唤:移动技术如何改变零售业
信息时代的数据素养
很难找到一家不以数据为主导的企业。事实上,信息正 以令人眼花缭乱的速度增长。不幸的是,聪明的首席执行官并不总是拥有足够的知识工作者来理解不断增长的数据,他们也没有所需的软件工具来有效地收集这些数据并挖掘出洞察力。
贯穿整个组织的有效数据驱动流程可以提供差异化因素。虽然直观的组织是常态,但这些并不是很有效。很难快速了解风险,因为可用的数据通常不准确。因此,公司往往无法做出更明智的选择并提高其盈利水平。虽然理论上可以让一家公司在没有 BI 的情况下拥有较高的数据素养,但这项任务要困难得多。
此外,BI 并非昙花一现的技术热潮。它对商业环境的影响正在不断增长。据 CIO称,去年人们对 BI 的兴趣增长势头强劲:“人们对商业智能 (BI) 的兴趣正在高涨,因为大数据预计将在 2015 年爆发式增长,形成一个价值 500 亿美元的市场,几乎是目前规模的两倍。既然 BI 支持如此多的业务关键功能,例如分析、业务绩效管理、文本挖掘和预测分析,那为什么不呢?”
借助 BI,您可以将数字素养提升到一个全新的水平。具体来说,BI 可以应用于测量、分析、企业报告、协作和知识管理。
商业智能提供了一系列广泛的分析应用,包括协作 BI、移动 BI、开源 BI、SaaS BI、运营 BI 和实时 BI。该技术不仅用于收集情报,还用于以可快速掌握的方式理解数据。
这是通过可视化应用程序来创建信息图表和设计图表来实现的。BI 还提供仪表板以及绩效记分卡。本质上,关键绩效指标和业务指标在显示为可视化数据时更容易理解。
许多小型企业不愿意将 BI 付诸实践。这不仅是因为设置 BI 成本高昂且 秘鲁whatsapp 数据 耗时,还因为他们不清楚使用它的好处。以下是 BI 可以物有所值的一些原因:
做出明智的决定变得更加容易。
这是增加收入的结构化方式。
它增强了相对于行业中其他参与者(包括大型企业)的竞争优势。
它提高了他们的业务运营效率。
它提高了他们的客户服务质量。
这些成就可不小。它们是企业成功和繁荣的关键因素。没有 BI 的数据分析尝试是笨拙的。例如,信息通常以 Microsoft Excel 电子表格的形式列出。收集数据非常耗时,而将数据以易于理解的方式汇总起来则非常繁琐。
此外,结果并不总是准确或有见地。虽然 Microsoft Excel 有很多出色的用途,但它就像在需要凿岩机时使用锤子一样。对于更大的任务,例如将公司提升到一个新的水平,您需要更大、更好、更快、更高效的工具。
仔细想想,数据分析失败可能会导致盈利与亏损,或适度盈利与惊人成功之间的差异。例如,如果分析正确,可能会发生以下两件大事:
您可以深入了解行业趋势并发现原本会错过的营销机会。
您可以了解客户对您的公司的需求和需要,这些信息可以帮助您重新设计您的业务以吸引更多的客户。
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信息时代的数据素养
很难找到一家不以数据为主导的企业。事实上,信息正 以令人眼花缭乱的速度增长。不幸的是,聪明的首席执行官并不总是拥有足够的知识工作者来理解不断增长的数据,他们也没有所需的软件工具来有效地收集这些数据并挖掘出洞察力。
贯穿整个组织的有效数据驱动流程可以提供差异化因素。虽然直观的组织是常态,但这些并不是很有效。很难快速了解风险,因为可用的数据通常不准确。因此,公司往往无法做出更明智的选择并提高其盈利水平。虽然理论上可以让一家公司在没有 BI 的情况下拥有较高的数据素养,但这项任务要困难得多。
此外,BI 并非昙花一现的技术热潮。它对商业环境的影响正在不断增长。据 CIO称,去年人们对 BI 的兴趣增长势头强劲:“人们对商业智能 (BI) 的兴趣正在高涨,因为大数据预计将在 2015 年爆发式增长,形成一个价值 500 亿美元的市场,几乎是目前规模的两倍。既然 BI 支持如此多的业务关键功能,例如分析、业务绩效管理、文本挖掘和预测分析,那为什么不呢?”
借助 BI,您可以将数字素养提升到一个全新的水平。具体来说,BI 可以应用于测量、分析、企业报告、协作和知识管理。