每个企业都依赖数据，数据管理使企业能够更好地组织和访问从各种软件解决方案收集的信息。
大多数现代企业都认识到数据的价值，对于小型企业来说，这通常意味着依赖其日常运营所使用的各个软件平台内生成的报告。然而，有时将这些数据统一到一个集中的标准化来源是可取的。要有效地组织和保护这些数据，需要一个称为数据管理的过程。
什么是数据管理？
数据管理是企业从各种业务软件解决方案中收集、存储、访问和保护数据的过程。采用数据管理可以更有效地访问数据分析，从而提供改善业务运营和发现改进机会所需的见解。通过建立更好的框架来访问每个企业生成的大量 日本whatsapp 数据 数据，公司可以做出更明智的决策并提高向客户提供有价值的产品和服务的能力。
Onepath应用管理服务高级项目经理 Christopher Risher 表示： “数据管理涉及多个不同的功能和系统协同工作，以移动、组织和保护数据，从而保证数据的准确性、精确性、可访问性和受保护性。”
在现代商业环境中，几乎每一款软件都会收集数据。这些软件包括会计软件、客户关系管理 (CRM) 软件、销售点软件、信用卡处理软件等。这些系统为企业提供各种各样的数据，包括客户数据、财务数据等。
“如今，每家公司都有数据，从跨国 IT 巨头到小型本地啤酒厂。有些数据是敏感数据，有些是历史数据，有些可用于未来预测，有些可用于审计，等等，”KNIME 首席数据科学家 Rosaria Silipo 表示。 “由于数据量如此之大，属性和用途如此多样，因此需要一套不同的规则和能力来处理每个数据子集。你会发现，数据管理很快就会成为一项相当复杂和棘手的任务，这可能会给公司带来更多繁荣，也可能会给公司带来更多问题。”
随着商业软件平台数量的激增，企业收集数据和利用数据分析从中获取关键见解的能力也在不断增强。然而，在集中系统中组织这些数据有时可能具有挑战性。对于希望保持竞争优势并改善面向客户和内部业务运营要素的企业来说，制定数据管理策略是必须的。