每个营销人员都应该了解的有关 A/B 测试的一些重要事项
Posted: Sat Dec 21, 2024 9:09 am
随着客户关注度指标不断收缩，线上竞争日益激烈，转化率优化（CRO）已成为营销人员必备的技能。
CRO 是您的数字营销策略中最有价值的功能之一，因为转化率是唯一真正与 ROI 相关的可衡量指标。
不幸的是，当涉及到执行 CRO 计划时，您可能会完全迷失在网络资源的海洋中，这些资源会告诉您进行诸如更改按键颜色、添加社交数据、减少网页副本、添加游戏化等操作，停止这种疯狂行为！
在开始解决战术难题之前，您只需完成一项任务即可优化网站的转化率，这就是今天的博客文章所讨论的 A/B 测试。
当然，您应该已经知道您的用户喜欢什么以及他们如何利用内容 薪资主管邮寄线索 这将引导我们。
有一些规则你应该遵守。
忽略你自认为了解的所有客户信息。
根据性别、地区、年龄或兴趣等因素对受众做出评价是很有趣的。尽可能抑制诱惑！
曾经有一段时间，客户分析是标记客户的传统方式，而且它在营销中仍然占有一席之地。
始终验证基线。
提高转化率是您的短期目标，如果您对此感到困惑。但是，由于要进行高标准 A/B 测试，因此有必要预先估计时间以建立当前基准来衡量相反情况。
如果您不知道最新的转化率是多少，您怎么知道您的预期测试是否成功！
每次只测试一件事
这一点很吸引人，不言自明，但值得考虑，因为它是必要的。
在您的网站上运行 A/B 测试时，每次只试验一个变量，以便最后的决策清晰明了。
如果您在编辑旅行的同时编辑标题，您怎么知道哪一个变量带来了最多的转化呢？
在达到统计信心之前不要宣布冠军。
在 A/B 测试中，统计信心指的是如果将来重复进行相同的测试，那么可以假设相同的结果的可能性。换句话说，它描述了您对测试结果的积极程度。
样本大小：
应用前面的例子，如果您的样本量是四个人，那就预计只有三个人喜欢下拉列表。
当然，这是一个很好的开始，但是在 1,000 个样本区域中结果保持真实的可能性非常低，因此，这个测试结果的置信度较低。
先走后跑
这段文字在业务的各个方面都是正确的，A/B 测试也不例外。
随着客户态度和期望的发展，CRO 一直是一个不断变化的目标，并且将持续如此。你会犯错。你会从错误中吸取教训。通过练习，你会成为 A/B 测试天才。
用户表现数据和客户评论数据可能有所不同。
调查在营销中绝对有其地位，但要明白，它们可能并不总是能像通过网络分析获得的行为反馈那样提供准确的反馈。这是因为研究以原始行为数据无法做到的方式引入了人类的偏好。
不要测试秘密
这个故事让人回想起直邮的时代，并且对于在线营销来说它仍然适用。
忽略测试那些只有很小机会管理重要变化的微小元素。
运用你的一般判断，假设你的灵感，并集中精力进行重大影响分析。
CRO 是您的数字营销策略中最有价值的功能之一，因为转化率是唯一真正与 ROI 相关的可衡量指标。
不幸的是，当涉及到执行 CRO 计划时，您可能会完全迷失在网络资源的海洋中，这些资源会告诉您进行诸如更改按键颜色、添加社交数据、减少网页副本、添加游戏化等操作，停止这种疯狂行为！
在开始解决战术难题之前，您只需完成一项任务即可优化网站的转化率，这就是今天的博客文章所讨论的 A/B 测试。
当然，您应该已经知道您的用户喜欢什么以及他们如何利用内容 薪资主管邮寄线索 这将引导我们。
有一些规则你应该遵守。
忽略你自认为了解的所有客户信息。
根据性别、地区、年龄或兴趣等因素对受众做出评价是很有趣的。尽可能抑制诱惑！
曾经有一段时间，客户分析是标记客户的传统方式，而且它在营销中仍然占有一席之地。
始终验证基线。
提高转化率是您的短期目标，如果您对此感到困惑。但是，由于要进行高标准 A/B 测试，因此有必要预先估计时间以建立当前基准来衡量相反情况。
如果您不知道最新的转化率是多少，您怎么知道您的预期测试是否成功！
每次只测试一件事
这一点很吸引人，不言自明，但值得考虑，因为它是必要的。
在您的网站上运行 A/B 测试时，每次只试验一个变量，以便最后的决策清晰明了。
如果您在编辑旅行的同时编辑标题，您怎么知道哪一个变量带来了最多的转化呢？
在达到统计信心之前不要宣布冠军。
在 A/B 测试中，统计信心指的是如果将来重复进行相同的测试，那么可以假设相同的结果的可能性。换句话说，它描述了您对测试结果的积极程度。
样本大小：
应用前面的例子，如果您的样本量是四个人，那就预计只有三个人喜欢下拉列表。
当然，这是一个很好的开始，但是在 1,000 个样本区域中结果保持真实的可能性非常低，因此，这个测试结果的置信度较低。
先走后跑
这段文字在业务的各个方面都是正确的，A/B 测试也不例外。
随着客户态度和期望的发展，CRO 一直是一个不断变化的目标，并且将持续如此。你会犯错。你会从错误中吸取教训。通过练习，你会成为 A/B 测试天才。
用户表现数据和客户评论数据可能有所不同。
调查在营销中绝对有其地位，但要明白，它们可能并不总是能像通过网络分析获得的行为反馈那样提供准确的反馈。这是因为研究以原始行为数据无法做到的方式引入了人类的偏好。
不要测试秘密
这个故事让人回想起直邮的时代，并且对于在线营销来说它仍然适用。
忽略测试那些只有很小机会管理重要变化的微小元素。
运用你的一般判断，假设你的灵感，并集中精力进行重大影响分析。