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含足够的数据来成功实

Posted: Thu Jan 02, 2025 10:12 am
by hasibaakterss3309
有四个目的需要考虑: 收入增长:如何向现有客户销售更多产品并赢得新业务? 降低运营成本:简化是本案例的关键词 改善客户体验 获得更好的见解以做出更相关的业务决策 事实证明,人工智能在这些方面都有可能发挥作用,但现实是,要真正发挥作用,它需要庞大的数据集。 公司的 平台通常不包施。因此,问题出在上游。 那么如何有效统一客户数据呢?这当然不是一件容易的事。

企业必须努力将其平台划分为尽可能少的子系统,以便 白俄罗斯电话营销数据 数据可以是众多且异构的,并且可以在不同部门和团队之间轻松、自由地流动。 在许多情况下,这可以实现人工智能实施所预期的许多目标。 人的因素仍然很重要 据 Sales Hacker 称,员工平均每周花费 4 小时(相当于每年 25 天)将数据输入 。 然而,许多权威研究发现的失败率在30%到70%之间。

失败的最常见原因之一仍然是缺乏全面使用该工具,特别是在销售团队之外。 似乎许多员工更喜欢继续以传统方式管理他们的联系人,通过电子邮件、维护和更新电子表格上的信息。也就是说,他们不愿意摆脱旧的工作习惯,这往往会带来更多的问题。 因此,公司的任务是确保组织的所有成员都能以流畅的方式访问相同的数据。 最终,它是关于建立一种文化,让每个团队了解开发联合 项目的重要性,该项目能够代表公司的不同需求,但也能克服不合时宜的孤岛策略,无法提供“最佳信息共享”。