在当今信息化时代，金融市场的快速发展和技术革新使得数据呈现出前所未有的爆发式增长态势。海量金融数据犹如片深邃且复杂的海洋，其中蕴含着丰富的信息宝藏，但同时也给投资研究带来了巨大的挑战。为此，探索如何在海量金融数据环境中有效挖掘和利用对投资研究有价值的信息，成为了现代投资研究领域的迫切课题。 而这个课题，始终会围绕着在海量金融数据中这背景，基于不同投资研究目的，展开多种多样的如何捕捉解决方法来达到对投资研究有价值的信息这核心目标。
解决方法是多样的，不变的是核心目标的匹配，在日趋严峻的挑战面前，同样有与之匹敌抗衡的技术革新带来的解决方法升级。 、研究背景与主要矛盾 本章节通过论述海量金融数据这研究背景以 克罗地亚 whatsapp 数据 及其带来的主要矛盾，为第二章节界定和发掘对投资研究有价值的信息这核心目标做铺垫，并最终服务于第三章节中本课题的核心研究对象如何捕捉，即解决方法。 随着信息技术的飞速发展以及金融市场全球化进程的深化，金融数据已呈爆炸式增长态势。
各类实时交易数据、宏观经济指标、公司财务报表、市场情绪指标、社交媒体舆情、区块链交易信息等构成了庞大且复杂的数据海洋，统计维度和数据来源纷繁复杂，足以体现当前金融数据海量的特征。 具体可量化的指标包括但不限于各大支付平台每日处理的交易总额、银行系统每日新增信贷额度、金融机构新发放贷款笔数等。 考虑到第三方综合支付平台每完成笔交易，都会产生相应的金融数据记录，包括但不限于交易金额、交易时间、交易双方信息等，支付交易规模与金融数据生成在定程度上呈现正相关，因此本章节选取中国第三方综合支付交易规模这指标来简单论证金融数据的海量特征及爆炸式增长态势。