Europe Dataset

從照片中找到一件衣服，例如婚紗。某些應用程式可以抓取 HTML 網站和線上銷售管道，以向用戶指定有多少家商店有售特定服裝以及價格。
搜尋圖像中的特定細節。使用裁剪或縮放工具，用戶可以標記他們只對追蹤客廳照片中類似於地毯的圖像感興趣。
搜尋插件。作為一種間接搜索，零售業視覺搜索的真正可能性在這裡開啟。用戶可以找到關於什麼衣服與夾克搭配或什麼墊子最適合放在沙發上的建議。
搜尋具有空間參考的產品。在IKEA或Amazon Showroom等家具應用中非常受歡迎，並且已經到達Zara Home等裝飾特許經營商。圖像識別和擴增實境的結合提供了適合特定尺寸（例如露臺或書架）的物品的建議和預覽。
找到照片的關鍵產品對於用戶來說是一大步，但對於零售商來說，相關內容的可能性更具吸引力，無論是在搜尋引擎中還是在網站或應用程式的內部視覺搜尋選項中。

“視覺搜尋的優點在於，它完全取決於產品的外觀。無需搜尋其他數據，例如條碼、二維碼、名稱或元數據。” | Brent Rabowsky， Amazon Web Services機器學習專家
視覺搜尋對零售商的用途和好處
改善購買體驗，進而提高用戶滿意度和忠誠度。
更有效率的購買流程：“喜歡”可以立即轉換為“結帳”，並且縮短了轉換步驟，就像 Instagram 一樣，透過在同一圖像中包含“結帳”選項。
更少的客戶流失：他們更快找到他們想要的東西
更高的轉換率：許多結果表明，獲得更準確的結果和補充建議會增加每個用戶的平均支出。
調查副本和版權侵權行為：使用反向視覺搜索，您可以找到未經許可使用品 瑞典 Telegram 使用者列表 牌和目錄圖像的位置。
更有針對性的廣告連結到適當的管道：例如，如果有人在照片中搜尋了歌手的外套，則當他們打開該藝術家的標籤時，廣告可以放置在 Spotify 中。
更豐富的客戶資料：您不僅會知道他們喜歡您的產品類別的哪些方面，還會了解哪些其他事物會激發他們的靈感並與您的目錄相關，從而找到新的定位並完善未來對您的網站或應用程式的每次造訪。


如何使用圖片在線購買
Elle 雜誌可讓您透過三星手機的相機識別產品


買家視覺搜尋的用途和好處
定位圖像來源：有時，知道一件衣服是什麼品牌可以向使用者展示新喜歡的商店。
尋找更好的圖像：從低品質的照片中，可以找到其他具有更高解析度的圖像，以提供更多細節。
實體購買和線上購買之間的直接聯繫：如果商店關門、沒有尺寸可供選擇、附近沒有特許經營店，或者您正在瀏覽雜誌（例如Elle 選項結合了圖像識別和相機購買標籤，則無需應用程式。