Europe Dataset

重要的是要了解谷歌、微软和亚马逊等公司打算如何努力使其数据中心的运营尽可能可持续和高效。从这个角度来看，推理变得更加复杂。我们不再讨论性能不佳或优化的软件造成的排放，而是讨论数据中心本身的物理基础设施的设计。从这个角度来看，云提供商可以通过三个主要手段来提高其可持续性：

PUE（电力使用效率）
WUE（用水效率）
废物管理
PUE（电力使用效率）
PUE 是衡量数据中心消耗和使用为数据中心供电的能源效率的指标，包括电力、冷却等系统的运行以及服务器、数据网络和灯光的运行。 PUE 数字越接近“1”，能源使用效率越高。

WUE（用水效率）
用水效率 (WUE) 是另一个关键指标，计算方法是将用于加湿和冷却的水量除以运行数据中心 IT 设备所需的年度能源总量（以千瓦时为单位）。

废物管理
目标是最大限度地提高材料的循环利用，尽可能实现 意大利电报数据 零废物认证的数据中心（例如，最大限度地减少一次性塑料、将过时的服务器用于其他目的等）

整合 FinOps 和 GreenOps 的好处和挑战
在实施 GreenOps 和 FinOps 方法时，我们可以假设结果大部分是间接的，或者至少不会被我们的最终用户直接感知。更精简的软件、优化的云架构、对成本以及单位/功能在云资源消耗方面的成本有更高的认识，这些都是可观的结果，但不会立即被察觉。

然而，就像任何需要改变运营模式和文化变革的方法一样，这些挑战对于所有利益相关者来说显然会更加明显。我们可以将它们分为三个主要领域：

对于组织来说，清晰、真实地了解排放和成本数据并不总是那么容易。
即使真正理解收集到的数据也需要时间（从二氧化碳当量角度思考并不像将同一组排放量与多次飞机旅行进行比较那么直接）
最后，确定和实施降低成本和排放的具体行动需要组织多个层面的努力。
结论：从哪里开始
我们已经看到，FinOps 和 GreenOps 都以效率最大化为目标。在第一种情况下，重点是避免财务资源的浪费，在第二种情况下，目标是减少任何浪费，以尽量减少对环境的影响。

这些意图无疑是有用且可分享的，但也不乏挑战。实现对基础设施的一定程度的可见性和理解，例如对排放量和成本进行细致而精确的测量，被认为是一个雄心勃勃的目标。我们可以将此视为采用 FinOps 和 GreenOps 方法的必要步骤的第一步。因此，必须遵循涉及组织所有部门的结构化转型计划。