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Kubelet是负责在节点上运行和管理容器的代理。 Kubernetes 集群中的每个 Worker Node 都有一个 Kubelet 实例，该实例将节点注册到服务器 API 并持续监控正在运行的 Pod 的状态。创建 Pod 后，Kubelet 负责启动关联的容器并确保它们保持按预期运行。，Kubelet 会介入重新启动它，从而确保 Pod 维护所需的副本数量。


Kubelet 定期与Kube-API 服务器通信，以更新 Pod 的状态并接收有关启动或终止容器的指令。这种持续的交互使控制平面能够准确地了解集群的当前状态，从而促进自动资源管理和对任何故障的响应。因此，Kubelet 在确保应用程序能够扩展并动态适应用户需求和集群条件方面发挥着至关重要的作用。 另一方面，Kube-proxy负责管理 Pod 之间的网络和服务请求。


它的主要任务是确保网络请求在 Pod 和服务之间正 香港电报数据 确路由，从而实现集群内的顺畅通信。 Kube-proxy 在网络层运行，使用不同的工具（例如 iptables 或 IPVS）来管理传入和传出流量。 您可能感兴趣： 采用 Kubernetes 应用程序容器化时不要犯的 3 个错误 ：您需要了解的内容 Kubernetes架构：控制平面和工作节点之间的交互 如果您已经走到这一步，您无疑已经了解 Kubernetes 架构旨在确保控制平面和工作节点之间流畅且持续的交互，从而为容器化应用程序的执行创建一个高度动态和弹性的环境。


事实上，这种交互对于监控集群状态、分配资源和确保应用程序的连续运行至关重要。让我们最后看一下迄今为止受到质疑的不同元素的相互作用。 正如我们所见，控制平面是Kubernetes 集群的大脑。每当用户或外部系统向集群发送请求时，请求都会被路由到Kube-API 服务器，该服务器作为通信的中心点。 Kube-API 服务器处理与集群的所有交互，并充当控制平面和工作节点之间的中介。


资源所需状态的每次更改（例如创建或修改 Pod）都会发送到 Kube-API 服务器，该服务器将其记录在Etcd中，Etcd 是用于维护集群配置的键值存储。 当创建一个新的Pod（即一个新的容器或一组容器）时，Kube 调度程序会进行干预，将其分配给一个可用的工作节点，评估一系列标准，例如资源可用性和 Pod 之间的亲和力。