调试困难以及大规模数据处理价格昂贵
Posted: Sat Dec 21, 2024 6:32 am
AWS Glue 的最佳功能是其与 AWS 生态系统（例如 S3、DynamoDB、Redshift、Athena 和 Lake Formation）的兼容性和集成性，这让用户可以简化 AWS 环境中的工作流程。由于其 投资者电话号码资源 预构建的集成，该解决方案还促进了跨服务操作。虽然 AWS Glue 因其学习曲线而闻名，但 Glue Studio 的最新改进现在提供了一个可视化界面来帮助非开发人员创建 ETL 管道。
然而，它的学习曲线、性能挑战和大批量操作的成本可能会让一些用户望而却步，尤其是那些采用非以 AWS 为中心的架构的用户。例如，用户经常注意到 Glue 的 PySpark 实现和脚本故障排除方面的问题。此外，AWS 新手经常会遇到 Glue 的设置和配置要求方面的问题。一些在线评论者还指出了一些问题，例如复杂转换导致作业性能较慢。
评分：
4.2/5 (Gartner) | 4.2/5 (G2) |8/10 (TrustRadius)
8. Informatica
Informatica 是一款主要为企业设计的数据集成解决方案。它具有低代码界面，只需具备中等程度的编码知识即可操作。
虽然该平台提供了强大的 ETL/ELT 功能和许多其他功能，但其定价、调度能力和处理速度缓慢等挑战被认为是需要改进的领域。
Informatica 支持多种数据源和连接器，在本地和云数据集成场景中均表现良好。该平台还支持元数据管理、业务规则和数据治理，可帮助用户提高数据质量并确保合规性。
然而，它的学习曲线、性能挑战和大批量操作的成本可能会让一些用户望而却步，尤其是那些采用非以 AWS 为中心的架构的用户。例如，用户经常注意到 Glue 的 PySpark 实现和脚本故障排除方面的问题。此外，AWS 新手经常会遇到 Glue 的设置和配置要求方面的问题。一些在线评论者还指出了一些问题，例如复杂转换导致作业性能较慢。
评分：
4.2/5 (Gartner) | 4.2/5 (G2) |8/10 (TrustRadius)
8. Informatica
Informatica 是一款主要为企业设计的数据集成解决方案。它具有低代码界面，只需具备中等程度的编码知识即可操作。
虽然该平台提供了强大的 ETL/ELT 功能和许多其他功能，但其定价、调度能力和处理速度缓慢等挑战被认为是需要改进的领域。
Informatica 支持多种数据源和连接器，在本地和云数据集成场景中均表现良好。该平台还支持元数据管理、业务规则和数据治理，可帮助用户提高数据质量并确保合规性。