Europe Dataset

传统关系数据库：

在单机环境中，关系型数据库的性能表现优异，尤其是在复杂查询、事务处理和数据一致性保障方面，经过多年的优化，已达到较高水平。这些数据库通过索引、缓存、查询优化器等技术提升查询效率。

然而，面对大规模数据和分布式环境，关系型数据库的扩展 海外数据 性受到限制。通常采用垂直扩展（纵向扩展），即增强硬件资源（CPU、内存、存储），但硬件成本高，扩展到一定规模后性能瓶颈明显。

特殊数据库：

特殊数据库设计之初即考虑到分布式架构和高扩展性，支持水平扩展（横向扩展），通过增加节点实现容量和性能的线性增长。例如，Cassandra、HBase等列存数据库采用分布式架构，支持海量数据存储和高并发访问。

比较总结：

关系型数据库在小型或中型系统中表现优越，但在大数据场景中，扩展性成为瓶颈。特殊数据库则在海量数据、实时处理、分布式存储方面具有明显优势，能够满足现代大数据应用的需求。

12. 数据一致性与事务管理（详细阐述）
关系型数据库：

强调ACID特性，确保每个事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。这意味着在多用户环境下，数据的正确性和一致性得到充分保障。如银行转账、订单处理等场景。