Europe Dataset

关系型数据库是最典型的传统数据库类型，依据严格的表结构和SQL语言进行操作。除了关系型数据库外，还有一些早期的非关系型数据库，如面向网络的数据库、层次型数据库等，但它们逐渐被关系型数据库取代。

关系型数据库具有强大的事务支持和数据一致性保障，广泛应用于金融、企业管理等场景。然而，随着数据规模增长和多样化需求出现，传统关系型数据库在扩展性和灵活性方面逐渐显示出局限。

5. 特殊数据库的主要类型
特殊数据库根据不同应用场景分为多种类型，包括：

图数据库（Graph Database）：如Neo4j，用于存储和查询复 海外数据 杂关系网络。
文档数据库（Document Database）：如MongoDB，适合存储多样化的JSON或BSON文档。
时序数据库（Time Series Database）：如InfluxDB，专门处理时间序列数据。
空间数据库（Spatial Database）：如PostGIS，支持空间信息的存储与分析。
异构数据库（Polyglot Persistence）：结合多种数据库技术，满足复杂需求。
这些数据库在特定领域内表现出优越的性能和功能，但在通用性上可能不及传统关系型数据库。

6. 传统数据库的优势与局限
传统数据库的主要优势在于成熟稳定、支持复杂事务、数据一致性强、查询语言标准化、生态系统丰富。它们适用于金融、ERP、CRM等需要高度数据一致性和安全性的场景。

然而，其局限也明显，包括扩展性不足（多为垂直扩展）、对非结构化数据支持不足、灵活性有限、在大数据环境下性能下降等。随着数据规模和复杂度的提升，传统数据库面临一定的挑战。