Europe Dataset

特殊数据库在处理非结构化、半结构化数据方面表现出色，具有高扩展性、灵活性强、优化特定场景性能等优点。例如，图数据库可以高效处理社交网络关系，时序数据库适合监控和物联网数据。

但其局限也存在，包括缺乏统一的查询标准、事务支持不足、生态系统相对较新、学习成本较高、在某些场景中性能不如传统数据库等。这限制了它们的广泛应用。

8. 结构差异：数据模型与存储方式
传统关系型数据库基于严格的关系模型，存储在表格中，数据结构固定，依赖于模式定义。数据之间通过主键和外键关系关联，支持复杂的SQL查询。

特殊数据库则采用多样化的数据模型。例如，图数据库以节点和边 海外数据 表示关系，文档数据库存储灵活的JSON或BSON文档，时序数据库以时间戳为索引。存储方式更灵活，支持半结构化和非结构化数据。

9. 查询方式与操作差异
关系型数据库使用标准的SQL语言，支持复杂的连接、子查询和事务操作，适合需要强一致性的应用。

特殊数据库则提供针对性强的查询接口。例如，图数据库使用图查询语言（如Cypher），文档数据库通过API或MongoDB的查询语句，时序数据库支持时间范围查询。操作方式更灵活，但可能缺乏统一标准。