Europe Dataset

對於任何不熟悉大數據的人來說，聽到「資料湖」這個詞可能會讓人聯想到矽谷頂尖人士經常光顧的度假勝地。但是，暫時將祖克柏穿著泳衣的想法從你的腦海中抹去（不客氣）……你離事實太遠了。

事實上，術語「資料湖」及其前身「資料倉儲」描述了資料儲存的類型，並且通常描述了用於促進該儲存的技術類型。企業業務都使用兩者來管理不同格式的數據，並使管理人員和分析師能夠獲得決策見解。

在本部落格中，我們將探討這兩個概念並詢問資料倉儲與資料湖：有什麼區別 ，以便您知道哪種類型的資料儲存最適合您的業務需求。


資料整合基本指南 [立即閱讀]


首先，我們來解決資料倉儲問題。


什麼是資料倉儲？

資料倉儲是一個集中的資訊儲存庫，企業可以使用它來支援分析等商業智慧 (BI) 活動。

資料倉儲通常儲存來自各種來源的數據，整合來源 就業資料庫 資料以提供統一的視圖。這些來源可以包括事務系統、應用程式日誌檔案、關聯式資料庫等。所涉及的資料通常是定期查詢所需的歷史資料；此歷史記錄被稱為企業的「單一事實來源」。


2018 年全球資料倉儲市場規模超過 130 億美元，預計 2019 年至 2025 年 CADR 將以超過 12% 的速度成長。來源：通用汽車洞察


標準資料倉儲將包括以下元素和功能：


關聯式資料庫
關聯式資料庫允許分析師透過由表、行和列組成的資料相關的資料。


ETL 解決方案
ETL代表提取、轉換和載入；該縮寫詞描述了一種常見的倉儲資料準備方法。


商業智慧能力
允許統計分析、報告和視覺化的工具使管理人員能夠有效地挖掘和呈現資料。



資料倉儲圖。什麼是資料倉儲？萬歲。來源：莫尼蒂斯



什麼是資料湖？
資料湖是一個儲存庫，允許儲存大量原始數據，即未經準備、處理或操作以適應特定模式的數據。