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什么是 N+1 问题？详细解释原因和对策
N+1 问题是一个主要发生在使用数据库的应用程序中的性能问题。
当您检索一个主要数据，然后在单独的查询中检索与该主要数据相关的每个数据时，就会出现问题。
这会导致每个相关数据的查询数量线性增加，从而降低应用程序性能。
该问题经常发生，尤其是在使用对象关系映射（ORM）时。
与数据库的交互过多会减慢整个系统的响应时间，从而对最终用户产生负面影响。
本节详细概述了 N+1 问题、其影响和解决方案。

N+1
N+1 问题是指查询总数很大：一个查询用于检索 英国电报数据 主要数据（“1”），N 个查询用于分别检索相关数据（“N”）。
该名称来自特定的查询结构。
例如，如果您想检索博客文章（主要数据）及其作者（相关数据），则单独检索所有作者信息将导致每个博客文章产生一个额外的查询。
这是N+1问题的一个经典例子。
这样的结构会严重降低系统性能，尤其是在处理大量数据时。

N+1问题对数据库性能的影响
如果不加以控制，N+1 问题可能会导致数据库服务器负载过重，并降低整个系统的性能。
特别是当大量用户同时访问服务时，查询数量会呈指数级增长，从而减慢响应时间。
当处理大型数据集时，这个问题变得更加明显。
在最坏的情况下，数据库可能成为瓶颈并导致系统崩溃。
为了避免这些影响，高效的查询设计和优化至关重要。

N+1问题发生的主要情况及其特点
N+1 问题主要发生在使用 ORM 的应用程序中。
具体来说，当设计不足以利用数据库内的关系时就会发生这种情况。
例如，在使用Django的QuerySet或者Rails的ActiveRecord时，如果开发人员没有正确地预加载相关数据，那么对于一个主数据将会发出多个相关数据查询。
该问题通常在代码审查和性能测试期间发现，但最好通过设计来预防。