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的基本定义是什么？
CDP 是一个收集和整合来自多个来源的数据的数据平台，主要用于营销活动。
例如，它捕获所有与客户相关的数据，如网站访问历史记录、购买数据和客户支持历史记录。
然后将数据集中并组织成客户档案。
这使得公司能够实时了解谁在哪里做什么。

我们如何收集客户数据
CDP 使用 API 和数据集成工具从各种渠道收集客户数据。
例如，通过跟踪像素捕获网站行为数据，并从 CRM 系统中提取客户信息。
它还整合了社交媒体参与数据和电子邮件营销工具的响应。
该数据集中存储在 CDP 内，易于访问。

CDP 首先收集数据，然后清理数据（组织数据并删除重复数据）。
然后链接各个数据以创建统一的客户档案。
此外，还可以基于该资料使用人工智能和机器学习进行分析。
这使您可以预测和细分客户行为并制定基于数据的营销策略。

CDP解决的问题和使用场景
CDP 解决了消除数据孤岛的挑战。
在以前的系统中，数据分散在各个部门，很难掌握整体情况。
通过整合这些，CDP 可以实现以客户为中心的营销。
其他可能的用途包括可视化客户旅程和优化实时广告投放。
这些直接转化为改善的客户体验。

促进数据驱动的决策
CDP 支持数据驱动的决策。
这使得您能够根据数据制定准确的策略，而不是依赖直觉和经验的营销策略。
特别是，可以根据人工智能和机器学习的分析结果来优化针对单个客户的方法。
因此，营销投资回报率将会提高，您将能够采取措施提高客户满意度。

CDP的基本功能：从数据整合到利用的全貌
CDP的基本功能是收集、整合、分析和利用数据。
这为企业提供了一站式有关其客户的全面信息，以支持战略决策。
具体来说，通过从多个来 博彩数据 源实时捕获数据并将其组织成统一的客户档案，您可以显著提高营销和客户服务的质量。
CDP 尤其被各种规模的公司用作有效管理复杂数据的工具。

数据收集的工作原理及其重要性
CDP 的第一个功能是从多个数据源收集数据。
例如，它可以捕获各种信息，例如用户在网站和应用程序上的行为、对电子邮件活动的响应以及来自 POS 系统的购买数据。
该数据收集过程通常实时发生，以便立即采取行动。
这也很重要，因为它有助于整合碎片数据并打破孤岛。