工作原理
Posted: Mon Mar 17, 2025 9:57 am
数据仓库不仅仅是一个分析基础，它还可以成为行动的源泉。多年来，我们一直帮助客户激活他们的 BigQuery 数据，今天我们非常高兴地宣布我们与 BigQuery 的最新创新“持续查询”进行了集成。
BigQuery 持续查询不间断运行，处理 SQL 语句，让公司能够在 BigQuery 收到新事件时实时分析、转换和复制数据。影响：公司可以在数据到达 BigQuery 时立即更新数据，然后 房主数据库 立即通过 Hightouch 将数据同步到他们需要的其他下游应用程序和工具。这解锁了由 BigQuery 中的数据支持的实时用例，例如触发的营销活动、即时个性化、异常检测和实时分析。
Google Cloud 分析和数据科学合作总监 Naveen Punjabi 表示：“持续查询使团队能够通过灵活且用户友好的 SQL 直接从 Google Cloud 的 BigQuery 为实时用例提供支持。” “这些功能与我们强大的数据和合作伙伴生态系统无缝契合，因此我们很高兴看到 Hightouch 这样的公司利用它们为客户提供真正的成果。”
用户可以在将 Quote 模式选择为“持续查询”后，通过 Google Cloud Console、bq-command-line-interface 或 BigQuery API 创建和执行持续查询。从那时起，随着新数据进入 BigQuery，持续查询将继续运行和生成。以下是此解决方案的工作架构。BigQuery 持续查询以Pub/Sub 作为导出选项发布；然后 Hightouch 通过源连接器使用来自 pub/sub 的数据，根据需要处理数据，并将其推送到下游应用程序，以开辟大量用例和可能性。
BigQuery 持续查询不间断运行，处理 SQL 语句，让公司能够在 BigQuery 收到新事件时实时分析、转换和复制数据。影响：公司可以在数据到达 BigQuery 时立即更新数据，然后 房主数据库 立即通过 Hightouch 将数据同步到他们需要的其他下游应用程序和工具。这解锁了由 BigQuery 中的数据支持的实时用例，例如触发的营销活动、即时个性化、异常检测和实时分析。
Google Cloud 分析和数据科学合作总监 Naveen Punjabi 表示：“持续查询使团队能够通过灵活且用户友好的 SQL 直接从 Google Cloud 的 BigQuery 为实时用例提供支持。” “这些功能与我们强大的数据和合作伙伴生态系统无缝契合，因此我们很高兴看到 Hightouch 这样的公司利用它们为客户提供真正的成果。”
用户可以在将 Quote 模式选择为“持续查询”后，通过 Google Cloud Console、bq-command-line-interface 或 BigQuery API 创建和执行持续查询。从那时起，随着新数据进入 BigQuery，持续查询将继续运行和生成。以下是此解决方案的工作架构。BigQuery 持续查询以Pub/Sub 作为导出选项发布；然后 Hightouch 通过源连接器使用来自 pub/sub 的数据，根据需要处理数据，并将其推送到下游应用程序，以开辟大量用例和可能性。