进行转化率优化时需要考虑的 5 件事
Posted: Sat Feb 22, 2025 5:21 am
转化率优化（CRO）是入站营销领域一个热门的新话题。成功实现转化率优化的秘诀在于理解这是一个多方面的策略 — 不仅仅涉及网站分析和优化。
在为您的网站进行转化率优化时，需要记住以下几点：
1. CRO 不仅仅是 A/B 测试
A/B 测试和多变量测试可以成为 CRO 的强大工具，菲律宾号码数据 但它们没有考虑到 CRO 方法背后的总体方法。A/B 测试应该适合更大的优化策略——具有具体、可衡量和可实现的目标。进行一系列任意测试以期激发积极的转化率相关性会浪费时间和资源。使用预定义时间表的更智能、更有针对性的方法将在更短的时间内获得更有效的结果。
2. 检查统计显著性
理论上，A/B 测试是完美的低风险改进策略——比较两个版本的网页，然后等待看哪个版本表现更好（并进行相应的投资）。你基本上可以保证获胜，因为你在两匹马的比赛中拥有两匹马。A
/B 测试的问题与样本量不足有关。如果你测试一个页面的两个版本并根据结果制定增长策略，那么很多事情都取决于该测试的有效性。重要的是要考虑你的结果是否表明了更大的趋势，即它们是否解释了给定时间段内一定数量的受试者的行为。大多数网站没有获得足够的短期流量来达到测量统计显着性所需的基线样本量（A/B 测试有效性计算器 可以让你更好地了解达到 95% 显著性水平所需的大致样本量和测试持续时间。这并不意味着 A/B 测试无效，只是意味着它可能并不适用于每种情况。
在为您的网站进行转化率优化时，需要记住以下几点：
1. CRO 不仅仅是 A/B 测试
A/B 测试和多变量测试可以成为 CRO 的强大工具，菲律宾号码数据 但它们没有考虑到 CRO 方法背后的总体方法。A/B 测试应该适合更大的优化策略——具有具体、可衡量和可实现的目标。进行一系列任意测试以期激发积极的转化率相关性会浪费时间和资源。使用预定义时间表的更智能、更有针对性的方法将在更短的时间内获得更有效的结果。
2. 检查统计显著性
理论上，A/B 测试是完美的低风险改进策略——比较两个版本的网页，然后等待看哪个版本表现更好（并进行相应的投资）。你基本上可以保证获胜，因为你在两匹马的比赛中拥有两匹马。A
/B 测试的问题与样本量不足有关。如果你测试一个页面的两个版本并根据结果制定增长策略，那么很多事情都取决于该测试的有效性。重要的是要考虑你的结果是否表明了更大的趋势，即它们是否解释了给定时间段内一定数量的受试者的行为。大多数网站没有获得足够的短期流量来达到测量统计显着性所需的基线样本量（A/B 测试有效性计算器 可以让你更好地了解达到 95% 显著性水平所需的大致样本量和测试持续时间。这并不意味着 A/B 测试无效，只是意味着它可能并不适用于每种情况。