Sitowie 的预测性建筑维护人工智能
Posted: Sat Feb 22, 2025 4:03 am
建造和维护建筑物需要大量投资。第三届 Orange 女性创业计划获奖者初创公司 Sitowie 开发了创新技术来预测房地产老化并优化相应的维护工作。
“我们的客户建立了一个结构良好、可靠且易于访问的房地产数据库。他们知道他们的建筑是如何老化的，以及随着时间的推移它们将如何老化。”
对于专业建筑师、Sitowie（Orange 组织的第三届 Women Start 计划中选出的六家初创企业之一）首席执行官兼创始人 Pauline Koch 来说，如果不知道建筑物会如何老化，设计、建造甚至管理建筑物就会变得越来越困难。“在法国，我们没有数据来告诉我们建筑物是如何老化的，”她解释道。“此外，尽管全球环境表明资源正在变得越来越稀缺，但当前的趋势是建造越来越不可持续的新建筑，”她继续说道。
面对这些发现，Pauline Koch 决定在巴黎高科桥学院（一所著名的法国大学院，专门研究工程）攻读硕士学位，以磨练她在新技术方面的技能，尤其是建筑可持续性方面的工作。就在那时，她展示了她的第一个研究项目，旨在以 3D 形式模拟钢筋混凝土立面的老化。后来，借助这种科学方法，她借助 3D 模型揭示了风对建筑立面的影响以及太阳辐射对接头的影响。
从 2D 到 3D
在通常仍使用 2D 剖面图进行工作的行业中，“BIM”（建筑信息模型）将 3D 模型引入了建筑领域。许多客户（主要是财富经理）希望模拟其房地产的老化。“3D 模型使我们能够创建房地产数据库，模拟老化，从而优化客户房地产的维护和投资预算。得益于这项新技术，我们正在从补救方法转向预测方法，”这位企业家解释道。“客户不再等待问题出 TrueMoney 数据 现后再进行修复。干预措施提前进行，这对预算有重大影响。节省的费用可高达 40%，”她说。
SaaS 平台、人工智能、机器学习和专业知识
Sitowie 的解决方案是一个名为“Prédibat”的 SaaS（“软件即服务”）平台，可通过互联网浏览器访问。它将人工智能与专业知识和其他技术模块（材料科学、土木工程、生命周期分析等）相结合。没有什么神秘之处。退化是可以解释的。
为了产生这一结果，需要收集几种类型的数据。首先，从客户账户中获取他们之前进行的维护工作，从而可以访问操作的详细信息。然后收集开源数据，例如地址、建造年份、材料类型和建筑物高度。
“因此，我们的客户建立了一个结构良好、可靠且可访问的物业数据库。他们知道建筑物的每个元素是如何老化的，以及它们将如何随着时间的推移而老化，”Pauline Koch 说。
此外，该平台还集成了维护的碳足迹等参数，然后采用最佳的维护和投资策略。
鉴于有关建筑物环境性能的法规越来越严格，这些创新变得至关重要。
决策支持
最后，Sitowie 为客户提供支持，包括提供和优化维护计划等服务。“我们的‘概率’方法可以指示建筑物何时会出现问题，”Pauline Koch 解释道。当您拥有几千平方米的房地产时，这些信息至关重要，因为您需要证明成本（通常为数百万欧元）的合理性，并说服金融支持者为某些建筑物或建筑物的某些部分而不是其他部分提供预算。
“我们的客户建立了一个结构良好、可靠且易于访问的房地产数据库。他们知道他们的建筑是如何老化的，以及随着时间的推移它们将如何老化。”
对于专业建筑师、Sitowie（Orange 组织的第三届 Women Start 计划中选出的六家初创企业之一）首席执行官兼创始人 Pauline Koch 来说，如果不知道建筑物会如何老化，设计、建造甚至管理建筑物就会变得越来越困难。“在法国，我们没有数据来告诉我们建筑物是如何老化的，”她解释道。“此外，尽管全球环境表明资源正在变得越来越稀缺，但当前的趋势是建造越来越不可持续的新建筑，”她继续说道。
面对这些发现，Pauline Koch 决定在巴黎高科桥学院（一所著名的法国大学院，专门研究工程）攻读硕士学位，以磨练她在新技术方面的技能，尤其是建筑可持续性方面的工作。就在那时，她展示了她的第一个研究项目，旨在以 3D 形式模拟钢筋混凝土立面的老化。后来，借助这种科学方法，她借助 3D 模型揭示了风对建筑立面的影响以及太阳辐射对接头的影响。
从 2D 到 3D
在通常仍使用 2D 剖面图进行工作的行业中，“BIM”（建筑信息模型）将 3D 模型引入了建筑领域。许多客户（主要是财富经理）希望模拟其房地产的老化。“3D 模型使我们能够创建房地产数据库，模拟老化，从而优化客户房地产的维护和投资预算。得益于这项新技术，我们正在从补救方法转向预测方法，”这位企业家解释道。“客户不再等待问题出 TrueMoney 数据 现后再进行修复。干预措施提前进行，这对预算有重大影响。节省的费用可高达 40%，”她说。
SaaS 平台、人工智能、机器学习和专业知识
Sitowie 的解决方案是一个名为“Prédibat”的 SaaS（“软件即服务”）平台，可通过互联网浏览器访问。它将人工智能与专业知识和其他技术模块（材料科学、土木工程、生命周期分析等）相结合。没有什么神秘之处。退化是可以解释的。
为了产生这一结果，需要收集几种类型的数据。首先，从客户账户中获取他们之前进行的维护工作，从而可以访问操作的详细信息。然后收集开源数据，例如地址、建造年份、材料类型和建筑物高度。
“因此，我们的客户建立了一个结构良好、可靠且可访问的物业数据库。他们知道建筑物的每个元素是如何老化的，以及它们将如何随着时间的推移而老化，”Pauline Koch 说。
此外，该平台还集成了维护的碳足迹等参数，然后采用最佳的维护和投资策略。
鉴于有关建筑物环境性能的法规越来越严格，这些创新变得至关重要。
决策支持
最后，Sitowie 为客户提供支持，包括提供和优化维护计划等服务。“我们的‘概率’方法可以指示建筑物何时会出现问题，”Pauline Koch 解释道。当您拥有几千平方米的房地产时，这些信息至关重要，因为您需要证明成本（通常为数百万欧元）的合理性，并说服金融支持者为某些建筑物或建筑物的某些部分而不是其他部分提供预算。