Europe Dataset

在本文中，我们将向您展示一个演示 节点的工作流程。我们的示例基于华盛顿特区的一个名为 的自行车共享系统。每辆 自行车都配有一个传感器，可将各个自行车的当前签入和签出时间发送到中央存储库。所有历史数据均可在 的网站上下载。这些公开数据已被下载并用于本研究。

此社区扩展中的节点提供从给定的 平台实例 阿塞拜疆电话号码数据 检索有关 设备、相应测量、警报和事件的信息的功能。这些数据（可能与任何其他数据结合）可用于在 中创建新的事件和警报，并将其写回 ，以触发 中的相应操作。

您可以从 中心。


工作流程
此演示工作流将 与 平台相结合，其目的主要是演示如何使用 节点。它们已集成到现有工作流中，该工作流可对 管理的自行车站进行可视化、分析和预测，以补充库存。

首都自行车共享 提供自行车的下载 使用数据 最早可追溯到 年。他们还提供实时 。在此工作流程中，我们使用 年和 年的数据作为训练数据，并根据 年前三个月的数据评估学习到的模型。

该任务与原始 演示工作流程相同（驯服物联网 来预测三个类别之一——即自行车站是否需要移除自行车、添加自行车或不需要采取任何行动。预测三个类别比预测精确数量更容易，可以使用分类方法。我们仅使用 提供的数据（对 年底站点的初始状态有一些假设）。工作流程的主要目的是展示如何协同使用 平台和 。