其他自动化解决方案抱有期望，但 Vlad 对该系统的功能和成本都表示失望。
相比之下，SalesAI 的大型语言模型 (LLM) 技术使用复杂的机器学习算法进行深度语音分析。它考虑到了背景和情感，大大提高了分析的准确性。 SalesAI 会自动从新数据中学习，适应变化并提高其性能，而无需额外的设置成本。
Vlad 认为，SalesAI 具有以下优势：
无需手动配置的语义分析：与 imot.io 不同，您需要手动配置单词的可能解释及其在句子中的位置（这是语义核心），而 SalesAI 使用先进的神经网络来分析通信的含义。这使您可以减少设置时间并降低评估对话时出现错误的可能性。
灵活的沟通质量评估系统： SalesAI 根据语义块自动评估清单和场景的实施情况。这使得操作员和管理人员的工作更加轻松，使得评估过程更加透明和客观。
使用成本低：与 i 每分钟对话分析成本高昂不同， SalesAI 提供了更实惠、更灵活的语音分析计划，对于拥有大量数据的公司来说具有成本效益。
自动处理复杂请求： SalesAI 已经实现了监控异议处理和 巴哈马电话号码数据 跟踪关键因素的功能，例如提及竞争对手或交易的某些条款。这减少了人工干预的需要并提高了分析的准确性。
与内部分析系统集成：与 不同， SalesAI 支持与 Superset 等内部分析系统集成，允许客户自定义报告并以适合自己的方式分析数据。
基于 LLM 的 SalesAI 在商业中的应用可改善客户服务、降低成本并增加销售额。通过准确识别客户需求并有效处理异议，企业可以获得高水平的客户满意度和忠诚度，从而有助于收入增长和增强市场竞争地位。