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数据仓库无法满足 应用的需求：为什么 数据库更适
随着远程工作持续蓬勃发展，企业对 产品的需求不断增长。 应用是数据密集型的，实时生成和访问大量数据。因此，大多数组织都在 数据仓库而不是 数据库。

首先，由于 应用需要处理大量数据，因此数 喀麦隆电话号码数据 据仓库为此提供了经济高效的存储。此外，数据仓库还用于许多分析工作负载，例如 和数据科学。因此，工程师自然会认为运行许多分析查询的 应用也将在数据仓库上运行良好。


应用（和其他数据密集型应用）不应建立在数据仓库上，主要有两个原因。首先是查询性能。数据仓库的设计根本就不是低查询延迟，而是依靠扫描来定位数据。 优化数据库 为了提高查询速度，需要使用索引。

另一个问题是数据新鲜度。将数据转换和批量数据放入数据仓库后才能进行查询需要时间。在许多情况下，这种额外的延迟（可能长达数十分钟）无法满足数据应用程序的要求。