使用数据屏蔽保护敏感数据： 公司可以根据安全策略、身份、数据位置和数据类型，在查询运行时使用动态屏蔽保护敏感数据。数据屏蔽通过将敏感信息替换为匿名或随机数据来隐藏敏感信息，因此即使未经授权的各方访问数据，数据也不会有用。数据屏蔽甚至可以应用于数据表的一部分，以便非敏感数据按原样显示，敏感数据被屏蔽。 据而不泄露成为可能，并支持遵守 、 和其他监管要求。
利用细粒度访问控制： 无论数据如 奥地利电话号码数据 何存储或使用，动态屏蔽、行级安全性和 （基于属性的访问控制）等细粒度访问控制都可以保护数据，而无需工程资源。访问控制是限制对关键系统和数据的访问的物理和数字方式。多因素身份验证应位于访问控制之上，以便在授予访问权限之前进一步验证用户身份。实施控制措施以防止用户操纵分类级别也很重要——只有授权用户才能提升或降低数据敏感度。
分散数据访问工作流： 据 数据平台和 工程经理 称，“自助服务是扩大规模的最大挑战。有效扩大规模绝对至关重要，但组织并不了解这意味着什么。这不仅仅是创建仪表板——它涉及安全、治理、数据可靠性和质量、成本绩效管理、问责制等方方面面……有大量问题需要解决。
但如果能有效地做到这一点，它将成为一个巨大的增长催化剂。”无论是使用自助服务访问、基于角色的访问控制还是基于属性的访问控制，自动化工作流都可以促进数据访问请求并管理批准，而无需添加任何代码或修改当前数据流。分析师、数据科学家和工程师可以快速访问他们需要的数据，而无需复杂的用户和角色配置，安全团队可以确保跟踪和执行数据安全和合规性策略。