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如果仅凭直觉来构建理想客户档案，则很容易出现判断错误。利用开放数据中的见解来理解理想客户档案，可以最大程度地降低错过许多不太明显的客户指标的风险，而这些指标正是您和您的团队应该瞄准的理想客户。

开始关注您当前的客户，特别是最满意的客户，找到他们的共同特征和/ 澳大利亚 电话 或找到这些公司在与您签订协议之前发生的事件模式。通过将您最好的客户列表导入我们的销售情报平台 Vainu，您可以了解他们的共同点，例如，查看有多少公司使用 HubSpot，去年收入增长了 40% 以上或经常招聘。

麦肯锡公司 (McKinsey & Company) 的一篇博客文章提供了一个典型的例子，说明为什么在定义理想客户档案时不应只相信自己的直觉。它讲述了一家 IT 服务公司的故事，该公司使用大数据分析来预测哪些潜在客户最有可能成交。这家 IT 服务公司发现，成熟公司的前景比它过去一直关注的初创公司更好。这家 IT 服务公司将注意力集中在成熟公司上，将其整体潜在客户转化率提高了 30%。



决定哪些公司特征对您来说最重要，应将其纳入理想客户档案，很大程度上取决于您提供的产品。例如，如果您销售的是技术解决方案，那么公司的技术堆栈可以揭示出很多有关公司购买意愿的信息。或者，如果您销售的是运输服务，那么您可能会包括购买信号：例如，一家公司赢得了一份大合同。