在当前关于生成式人工智能（GenAI）的炒作中，意见分为两个阵营：赞成者和怀疑者。这种两极分化给保险业的关键而复杂的流程带来了相当大的风险。支持者倾向于不受控制和盲目地使用该技术，这可能导致安全风险和误用，而怀疑者则倾向于阻碍创新，从而削弱潜在的竞争优势。
这篇博文简要介绍了 GenAI 如何推动保险领域的创新，以及为什么有效的变革管理对于上述两个群体都很重要。
GenAI 为保险公司带来机遇
GenAI 的使用可以极大地提高保险行业的效率，特别是在理赔和承保等领域。实施这项技术需要仔细的变革管理策略，既要创建结构，又要提高意识并减少恐惧。为了避免支持者不受控制地使用和怀疑者阻碍创新，这一点至关重要。
传统流程是基础还是障碍？
保险业正处于一个转折点：基于AI（人工智能）的解决方案的使用有 医疗实践电子邮件列表 可能彻底改变该行业。传统流程是基础，但必须适应生成人工智能的创新应用。这些调整可以显着提高效率，同时也为需要有针对性的变革管理的员工带来变化。人工智能的成功实施不仅需要技术专业知识，还需要组织各个层面的全面变革意愿。
过时的流程不仅抑制创新，而且往往是复杂的监管要求、筒仓心态和部门障碍以及规避风险的企业文化的原因。人工智能技术创建了一种混合模型，通过利用人工智能技术丰富传统流程来提高效率和客户满意度。例如，生成式人工智能可以通过分析个人数据和风险状况自动创建个性化保险保单，加快保单承保速度并创造个性化的客户体验。
人工智能的使用对员工来说意味着巨大的改变
人工智能的整合对员工来说意味着重大变革。专业的变革管理对于改变思维并引领组织进入人工智能时代至关重要。通过有针对性的变革管理，员工经历从最初的恐惧到接受、决策、技能发展和享受人机交互的必要阶段。
基于变革五个阶段的有针对性的变革管理措施（ADKAR）
Prosci 的 ADKAR 模型
A – 意识：在我们在日常工作中使用人工智能之前，我们必须向所有员工解释某些事情如何、何时、为谁以及为什么发生变化。强烈的愿景（由公司管理层支持）和沟通计划在这里至关重要。作为乘数，管理者在传达信息方面发挥着关键作用，因为他们与员工关系密切。建议创建一个特殊的主体，例如B. 代表各个利益团体的人工智能委员会。管理层需要加强沟通，特别是在“自动化”索赔处理的人工智能用例中，其中许多检查步骤从员工转移到人工智能。这里可以强调的是，人工智能是未来的合作伙伴，将使工作流程更加高效，提高保险公司的竞争力。