有很大的潜力。特别是在创意产业中，各种各样的人工智能工具已经被用来加速创意过程，承担原本需要花费大量时间和精力的任务。例如，人工智能系统可以编辑和优化图像或视频，使其准备好在社交媒体或其他平台上发布。音乐创作、视觉效果创作甚至电影、书籍或游戏概念的创作也可以外包。
开始往往特别困难。无论是写作还是设计：人工智能工具有助于突破第一个障碍，在最短的时间内用想法和最初的灵感填充白色的表面。然后可以根据您自己的需求设计并进一步开发输出。稳定的扩散器 - 深度学习系统提供了将用户的粗略草图开发为图像的可能性，这对于那些在头脑中对结果有愿景但不具备过多知识和技能的人来说是一个很大的帮助来实施它。
任何尝试过 Dall-E 2、Midjourney 甚至 Google 等大型科技公司自 养老院营销清单 己的模型的人都知道，仍然有很大的改进空间，每个平台都有其弱点。由于所有模型都是基于机器学习，因此可以假设它们将不断发展和改进。这些工具暂时无法取代设计师。拥有详细的企业形象和广泛的产品的公司尤其受益于人们对微妙、图像和美学的感觉，以及对多年来建立的品牌的感觉。然而，对于一个人的公司或初创企业来说，这些工具可能是一种在不过度紧张预算的情况下实现他们的想法的好方法。
DALL-E 生成的图像，带有提示：“一套穿着大猩猩的黑白摄影肖像，在镜头前展示了他的大学学位，戏剧性的逆光，1973 年《生活》杂志的照片”
DALL-E生成的图像，提示：“人工智能数字艺术自画像”
结论
我们可以对未来几年的发展保持兴奋，因为人工智能系统在改进方面有很大的潜力，而且在创意产业中的应用也有很大的潜力，特别是在耗时流程的自动化方面。现行法律将来必须进行更新，特别是在数据保护、版权和个人形象权方面。
新的职位类别已经出现，诸如创意技术专家、创意编码员或人工智能设计师等。例如，人工智能双年展展出了使用人工智能创作的艺术作品。在创意产业中，就像在所有其他产业中一样，变化可能会令人不安，但它也是好的且重要的。历史证明，颠覆并不意味着破坏，而是发展。需要强调的是，人工智能仍然依赖于人类的指令和监督，因此应被视为对创意的支持而不是竞争。因此，人工智能未来不太可能完全取代创意，而是作为支持和加速创意过程的工具。
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