LeanXcale 首席执行官兼联合创始人的独家专访
Posted: Tue Jan 28, 2025 9:34 am
我们为将于 6 月 12 日和 13 日举行的FinDEVr 伦敦会议准备了出色的演讲者阵容。 作为FinDEVr 专题系列的一部分,我们最近采访了其中一家参展公司 LeanXcale 的首席执行官兼联合创始人,该系列重点介绍了您将在活动舞台上看到的一些演讲者。当您使用 LeanXcale 的促销代码 LeanXcale20LD17注册时,您可以享受 FinDEVr 门票 20% 的折扣。
以下是我们对LeanXcale首席执行官兼联合创始人Ricardo Jimenez-Peris 博士的采访:
您的职业生涯从哪里开始?您是如何获得运营公司技术部门所需的经验的?
Jimenez-Peris: 25 年来,我一直致力于解决运营数据库的主要瓶颈——事务处理,担任马德里理工大学 (UPM) 分布式系统实验室主任。此外,我还是 LeanXcale的首席执行官兼联合创始人 ,以及国际项目 CoherentPaaS、LeanBigData 和 CloudDBAppliance 的技术总监。
在我的科研生涯中,我曾与他人合作在国际会议和期刊上发表过 100 多篇文章,还与他人合作撰写过一本有关数据库复制的书,还曾负责管理 Adapt、Stream 和 CumuloNimbo 等大型国际研究项目。这些项目涉及 20 到 50 人的团队,涉及 6 到 11 家公司和研究机构,获得的公共资助超过 600 万欧元。此外,我还是 2 项专利和 1 项专利申请的共同发明人。我实验室的研究成果将技术转让给了爱立信、西班牙电信和 Bull 等大型国际公司。
2015 年 3 月,我辞去了科研工作,创办了 LeanXcale。这家公司的目标 阿尔及利亚电邮清单 是将超可扩展数据库商业化,其核心技术在硅谷引起了广泛关注。十大顶级科技公司——Twitter、Salesforce、Cloudera、HortonWorks、Pivotal、Heroku、惠普和微软——邀请我到他们的总部发表演讲。
从技术专家的角度来看,您的技术有何独特之处和改变游戏规则的地方?
LeanXcale利用独特的可扩展性开发了超可扩展 SQL 操作和分析数据库,以解决金融机构缺乏实时大数据支持的问题。
Jimenez-Peris:我最喜欢的 LeanXcale 平台功能是
操作数据库的可扩展性可达到每秒数百万个事务和数百个节点
单一数据库系统中操作和分析功能的结合
数据库的弹性,使得能够以完全非侵入的方式根据需要配置和退役新节点。
与其他 NoSQL 数据存储的多语言集成实现跨 SQL 和不同 NoSQL 数据存储的查询。
存储引擎在多核和NUMA架构中的效率,以及通过矢量处理实现的硬件加速,以及得益于其混合列式存储的加速。
告诉我们您最喜欢的解决方案/技术的实现。
以下是我们对LeanXcale首席执行官兼联合创始人Ricardo Jimenez-Peris 博士的采访:
您的职业生涯从哪里开始?您是如何获得运营公司技术部门所需的经验的?
Jimenez-Peris: 25 年来,我一直致力于解决运营数据库的主要瓶颈——事务处理,担任马德里理工大学 (UPM) 分布式系统实验室主任。此外,我还是 LeanXcale的首席执行官兼联合创始人 ,以及国际项目 CoherentPaaS、LeanBigData 和 CloudDBAppliance 的技术总监。
在我的科研生涯中,我曾与他人合作在国际会议和期刊上发表过 100 多篇文章,还与他人合作撰写过一本有关数据库复制的书,还曾负责管理 Adapt、Stream 和 CumuloNimbo 等大型国际研究项目。这些项目涉及 20 到 50 人的团队,涉及 6 到 11 家公司和研究机构,获得的公共资助超过 600 万欧元。此外,我还是 2 项专利和 1 项专利申请的共同发明人。我实验室的研究成果将技术转让给了爱立信、西班牙电信和 Bull 等大型国际公司。
2015 年 3 月,我辞去了科研工作,创办了 LeanXcale。这家公司的目标 阿尔及利亚电邮清单 是将超可扩展数据库商业化,其核心技术在硅谷引起了广泛关注。十大顶级科技公司——Twitter、Salesforce、Cloudera、HortonWorks、Pivotal、Heroku、惠普和微软——邀请我到他们的总部发表演讲。
从技术专家的角度来看,您的技术有何独特之处和改变游戏规则的地方?
LeanXcale利用独特的可扩展性开发了超可扩展 SQL 操作和分析数据库,以解决金融机构缺乏实时大数据支持的问题。
Jimenez-Peris:我最喜欢的 LeanXcale 平台功能是
操作数据库的可扩展性可达到每秒数百万个事务和数百个节点
单一数据库系统中操作和分析功能的结合
数据库的弹性,使得能够以完全非侵入的方式根据需要配置和退役新节点。
与其他 NoSQL 数据存储的多语言集成实现跨 SQL 和不同 NoSQL 数据存储的查询。
存储引擎在多核和NUMA架构中的效率,以及通过矢量处理实现的硬件加速,以及得益于其混合列式存储的加速。
告诉我们您最喜欢的解决方案/技术的实现。