Main Street 走向人工智能资产服务管理的道路可能会遵循这条道路

[sumonasumonakha.t]

基础：调度员开始使用 Salesforce Field Service 上的拖放式调度。
自动化：客户现在可以通过聊天机器人预约标准检查，但其他服务电话会上报给调度员。
加速： Salesforce 的 Agentforce Dispatcher 等人工智能助手现在可以简化调度，调度员可以使用自然对话快速找到需要关注的约会并从单个屏幕采取行动。
智能：聊天机器人被人工智能代理所取代，比如 Agentforce，它可以用自然语言与客户交谈，解决复杂的调度问题，并实时更新信息。
工作管理
工作管理中人工智能的采用可能会遵循这条路径。

基础：现场技术人员在移动设备上手动更新工作信息，并与云端的业务数据同步。
自动化：技术人员开始收到由人工智能编写的自动工作前简报，报告有关客户和类似性质的以前工作的所有相关信息。
加速： AI通过访问贵公司的知识库开始为技术人员提供现场指导，以快速 香港 whatsapp 手机号码列表 解决问题。
智能化：现场服务中融入人工智能增强现实（AR）技术，叠加实时指导，自动生成工作后总结，为未来服务效率打下基础。
资产管理


基础：调度员和现场技术人员手动将他们使用的设备记录到移动应用程序中，例如 Salesforce Field Service，同步有关特定工作所用物品的数据。
自动化： Main Street 开始自动生成装箱清单，根据即将进行的维修或安装建议可能需要哪些工具。
加速：通过让人工智能协调在高峰需求时段（例如热浪期间）安排具有特定技能和预装设备的移动工作人员，Main Street 可以提高速度。
智能：通过主动现场服务，人工智能会在设备可能出现故障时提前提醒工作人员。
沟通