Europe Dataset

如果你知道如何使用它，大数据甚至可以成为小企业成功的关键。
数据科学是利用科学算法、科学方法、流程和系统从数据中提取知识。
数据是公司决策过程的主导。非结构化数据可能会导致错误的决策。
数据科学方法帮助组织确定在市场上投放的最佳产品以及如何应对竞争。
商业大数据是技术进步的体现，它为管理和营销工具带来了革命。这也是我们 乌克兰whatsapp 数据 这个时代的产物，只看一小部分历史结果已不再能给你带来竞争优势。我们需要动态思考。

一个普遍存在的误解是，大数据仅适用于特定活动领域或最适合大型组织使用。中小企业主通常对数据科学感到畏惧，尽管他们的企业也会产生足够的信息来获得可付诸行动的见解。通过教育和现实生活中的例子，可以消除这种毫无根据的恐惧。

商业中的数据科学是什么？
商业中的数据科学是指通过基于数字、统计数据和事实仔细审查数据，采用分析方法解决业务挑战和决策。它使用科学方法、算法、流程和系统从数据中提取知识，并使用结果做出战略决策。

企业能够通过数据科学创建预测模型来模拟各种可能性，通过使用分析工具来获得数据洞察。为了实现这一点，公司记录绩效指标并随时间进行分析，根据反复出现的趋势做出决策。

数据科学可以对业务产生重大影响的领域包括规划、自动化流程、进行市场研究和寻找人才。

商业规划
当你制定战略性商业举措时，你需要有适当的理由和动机来支持你的行动。此外，为了抓住机遇，你不能等待数月才能进行定期的业务评估。数据科学为企业主提供了一种在对冲风险的同时做出决策的方法。 

成功的工具
通过结合内部和外部数据，可以验证决策。即使您的公司规模太小，无法创建相关的数据流，您也可以使用免费提供的数据库，其中包含来自同一行业或政府机构的信息。仅仅拥有数据是不够的；它需要采用易于使用的格式，例如仪表板。