Europe Dataset

显而易见的是，Facebook 认为人工智能对于维护社交网络的安全至关重要，但它仍然不是 100% 可靠。正如他们所解释的：

“当人工智能模型由人类在涉及人类的数据集上进行训练时，存在固有的代表性风险。如果数据集包含限制、错误或其他问题，则生成的模型对于不同的人可能会有不同的表现。为了管理这一风险，我们开发了一种 包容性人工智能的新流程，它提供了指导方针，帮助研究人员和程序员从包容性的角度设计数据集、衡量产品性能并测试新系统。

对于视觉，这些维度包括肤色、年龄和性别表现；对于声音，这些 总裁电子邮件列表 维度包括方言、年龄和性别。包容性人工智能框架现已在 Facebook 的许多产品团队中使用，并集成到新功能的开发中。”

增强现实、虚拟现实和化身编解码器
Facebook 使用人工智能包容性框架的领域之一是增强现实 (AR)。Spark AR工程师 使用它来确保他们的软件为每个人提供高质量的 AR 效果。 Oculus 工程师还将这一过程用于 VR 中的语音命令，并提供跨方言、年龄和性别的代表性数据。