非常满意 使满意 中性的 不满 非常不满意 现在您可以看到 1 和 2 成为正面回答。如果 65% 的受访者选择这些选项，您仍然可以获得 65 分。但这可能会使跨部门团队在分析回答时感到困惑，并且需要更多时间来对反馈进行分类。 同样，在同一调查中使用多个李克特量表问题时，请尝试使用一致的量表，以免受访者感到困惑。
2. 客户满意度调查以产生可靠结果时，样本量估计是关键步骤。 这样做的主要原因是让数据曲线趋于平缓。你收集的回复越多，特定反馈符合大多数受众意见的可能性就越大。 它可以帮助您将真实的反馈与异常值区分开来，并减少您追逐错误反馈数据的机会。 网上有许多调查样本量计算器。 只需输入数字，您就可以粗略估计达到所需统计置信度所需的样本量。
统计置信度是结果错误的可能性。例如，95% 的置信度 埃及电报数据 意味着得到错误结果的概率是 100 分之 5。 从上图可以看出，在取消调查之前您需要至少 2035 份回复，统计显著性为 95%。 因此，始终估计样本量以便将优化工作重点放在正确的方向上。 提示：通过多种渠道部署您的 CSAT 调查，以最大限度地提高响应率并更快地达到样本量。
相关阅读：如何在调查中使用筛选问题——完整指南 3. 保持调查问卷简短——尝试不同的长度 创建客户满意度调查的另一个最佳做法是优化其长度，即限制问题的数量。 有大量研究表明调查长度和响应率之间的关系。 从图中可以看出，较短的调查问卷往往会产生较高的回复率。这是因为此类调查问卷花费的时间较少，而且不会让受访者感到厌烦。