Общий рабочий процесс ИИ-агента можно разбить на четыре этапа.
Первым шагом для всех агентов ИИ является получение входных данных. Эти входные данные определяются до создания агента и могут представлять собой запрос на запуск работы агента ИИ или постоянный поток данных, которые он анализирует.
Ставьте цели
На основе начальных входных данных ИИ-агент определяет свою цель. Эта цель определяется до создания агента и разбивается на пошаговые инструкции, которые необходимо выполнить для выполнения ИИ-агентом своей работы.
Эта общая цель достигается путём определения ключевых слов или использования большой Список контактов уровня C языковой модели (LLM). LLM разбивает подсказку на отдельные слова или подслова. Затем, используя обучение, полученное на основе очень большого набора данных, LLM распознаёт контекст, взаимосвязи и другие ключевые сущности, структурируя подсказку в соответствии с ранее изученными шаблонами.
На основе этого понимания будет создана цель или ответ.
Просмотреть существующую информацию
Получив знания о том, как выполнить задание, ИИ-агент теперь будет учитывать внутреннюю обученную информацию, а также информацию из LLM, данные в CRM или другие дополнительные источники данных, подключенные через доступ API, чтобы полностью выполнить свою задачу.